COLUMN

Amazon GuardDutyとは？検知対象・料金・使い方を解説

Amazon GuardDutyとは？導入メリットや検知できる脅威、料金体系、設定手順をわかりやすく解説。検出結果を確認した後の対応方法や、NTT東日本のセキュリティオプションも紹介します。

MCPとは？AIエージェント時代の標準規格を2026年の最新情報とユースケースで徹底解説

MCPとは、AIが外部のツールやデータを呼び出すための共通規格です。2026年7月の最新仕様、APIとの違い、freeeなど国内SaaSの対応状況、安全に始める手順までを技術用語を抑えて解説します。

生成AIとは？従来のAIとの違いやできること、おすすめサービス5選を解説

生成AIとは？従来のAIとの違いや仕組み、ビジネスでの活用例、リスク、導入手順を解説。おすすめの生成AIサービス5選やNTT東日本の導入事例も紹介します。

AIチャットボットとは？仕組みや活用事例、おすすめサービス6選を紹介！

AIチャットボットとは？仕組みやシナリオ型との違い、活用できる業務、導入メリット、選び方をわかりやすく解説。おすすめサービス6選や、NTT東日本「ミンクスプラス生成AI」の特徴・導入事例も紹介します。

チャットボット導入事例10選｜業界別の活用方法や成功のポイントを解説

チャットボットの導入事例10選を業界別に紹介。金融・小売・教育・自治体などの活用方法や導入効果、成功のポイントをわかりやすく解説します。自社データを活用できるAIチャットボットも紹介します。

「監視対象を登録して」で完了？Kiroとzabbix-mcpでZabbixを操作してみる

本コラムでは、zabbix-mcpとAI開発環境であるKiroを組み合わせて、ホストの登録から障害確認まで、自然言語による指示だけでZabbixを操作する方法をご紹介します。

RAG構築サービスおすすめ7選！費用・選び方・導入事例まで解説

RAG構築サービスとは？おすすめサービス7選を紹介！RAGの仕組みからSaaS型・個別開発型の違い、費用相場、選び方、導入時の注意点までわかりやすく解説します。

教育機関でのチャットボット活用ガイド｜メリット・活用例・おすすめサービス4選を解説

教育機関でチャットボットを活用するには？学生・保護者対応や校務支援に活用できる業務例、導入メリット、サービスの選び方をわかりやすく解説。学内データを活用できるおすすめサービスも紹介します。

Claude Code導入・運用ガイド～Team Planの料金・運用・情報セキュリティ設計まで解説～

本コラムでは、中小規模の開発ITチームがAI駆動開発を始める際に検討しやすいTeam Planを中心にClaude Codeを導入する際に確認しておきたいポイントを整理します。

AIエージェントの本格的な業務利用に向けて統一すべき4つのポイント

AIエージェントをPoCから本格的な業務利用へ移す際に統一すべきポイントを解説。モデルやアプリの統一ではなく、ガバナンス・評価・認証／認可・運用の4要素と、部署ごとの乱立（AI Sprawl）によるリスクを整理し、本格的な業務利用の成功条件をまとめます。

金融業界向け社内チャットボットおすすめ5選｜活用事例・導入メリット・選び方を解説

金融機関で社内チャットボットを導入する際のポイントを解説。おすすめ5選をはじめ、活用事例や導入メリット、情報セキュリティを踏まえた選び方までわかりやすく紹介します。

IVR導入事例と活用法｜電話対応の効率化とその効果

電話対応に関する課題を解決する手段として、近年注目されているのがIVR（自動音声応答システム）です。本コラムでは、IVRの業種別の活用例やNTT東日本での導入事例をもとに活用方法や効果・導入時のポイントを解説します。

AI電話対応とは？仕組みやメリット、おすすめサービスを解説

AI電話対応（ボイスボット・IVR）とは？従来の自動音声や電話代行との違い、導入メリット、おすすめサービス、導入事例をわかりやすく解説。受電業務の効率化に役立つ生成AI活用のポイントも紹介します。

マルチAIエージェントとは？仕組みや事例、おすすめのサービスも紹介

マルチAIエージェントとは？複数のAIが連携し複雑な業務を自動化する仕組みや、単一AIとの違い、メリット、導入事例をわかりやすく解説。おすすめのマルチAIエージェントサービスも紹介します。

Agentic AIアプリケーションを開発する際に、AWSのアーキテクチャ観点で考慮する箇所の整理

Agentic AIアプリケーションをAWSで自社開発する際に、ネットワーク／アクセス制御／ガードレール／外部接続／監視まで、各レイヤーの考慮点を「セマンティックネットワーク層」という新しい視点を加えて解説します。

生成AIでデータ分析するときの4つの落とし穴｜外れ値・相関と因果・サンプル不足・バイアス（チェックリスト付）

生成AIは、データ分析のスピードを大きく高めてくれる強力なツールですが、一方で、外れ値やサンプルの偏り、相関と因果の取り違えといった、分析の前提に関わる問題まで自動で解決してくれるわけではありません。今回は、生成AIを誰でも使えるようになったから今だからこそ陥りやすいデータ分析の注意点をご紹介します。

災害対応のノウハウを眠らせない～生成AIで挑むNTT東日本の経験・ノウハウの継承～

大規模災害や通信障害対応は必要な知見ほど経験者の中にとどまりやすく、過去の資料もすぐ引き出せるとは限りません。NTT東日本の災害対策室はこの難題に対して、生成AIとドキュメント検索を組み合わせた新たな仕組みづくりに着手しました。災害対応のノウハウを眠らせないための、その挑戦をご紹介します。

IVRの費用相場は？種類別の料金体系と失敗しない選び方を徹底解説

IVR（電話自動音声応答システム）の仕組みや機能、費用相場、種類別の違いを解説。固定費・変動費の考え方や失敗しない導入ポイントも分かりやすく紹介します。

チャットボットおすすめ9選を目的別に比較｜選び方や失敗例をわかりやすく解説

チャットボットおすすめ9選を目的別に比較。選び方5つのポイントや導入後の失敗例、費用相場もあわせて解説します。自社の課題に合った最適なチャットボット選びにお役立てください。

生成AIとNTT-ME総務人事部が支えた、社員1万人のキャリアオーナーシップ改革

NTT東日本における生成AIの活用事例について、今回はキャリアオーナーシップの取り組みにて社内のDX支援部門であるDXCCの伴走支援のもとミンクスプラス生成AI（AIチャットボット）を投入した活用事例をご紹介します。

社内チャットボットとは？導入メリット・活用シーン・失敗しない運用手順をわかりやすく解説

社内チャットボットの基本機能・種類から導入メリット、部門別の活用シーン、5ステップの導入手順、よくある失敗と対策まで網羅的に解説。社内の問い合わせ対応を効率化したい方に役立つ情報をまとめています。

チャットボットの費用はいくら？初期費用・月額料金の相場から費用対効果の算出方法まで徹底解説

チャットボットの費用相場をシナリオ型・AI型・ハイブリッド型のタイプ別に比較。初期費用や月額料金の内訳、費用対効果の算出方法、導入コストを抑える方法まで網羅的に解説します。

IVR（電話）とは？仕組み・種類・メリットをわかりやすく解説

IVR（自動音声応答）とは、電話の一次対応を自動化し、DTMF（プッシュ信号）入力で用件を振り分ける仕組みです。本記事ではIVRの仕組み・役割、導入メリット・デメリットを整理します。

IVR比較10選｜クラウド型電話自動音声応答の機能・選び方を徹底解説

クラウド型IVR（電話自動音声応答）の仕組みや種類、導入・乗り換え時の比較ポイントをわかりやすく解説します。料金体系・サポート体制まで整理し、おすすめIVRサービス10選も紹介。電話対応の効率化や人手不足解消を目指す企業担当者様はぜひ参考にしてください。

生成AI比較ガイド｜文章・画像・動画・音声AIを用途別に徹底比較

生成AIを比較したいビジネス向けに、文章・画像・動画・音声AIの主要ツールを用途別に整理。選定ポイント（精度・料金・連携・管理機能・セキュリティ）と無料/有料の違い、導入時の注意点まで解説します。

IVR(電話)の導入目的・効果は？仕組み・機能・費用を解説

IVR（自動音声応答システム）の導入を検討している方向けに、仕組みと種類、導入目的、主な機能、メリット・デメリット、選定時のチェックポイント、導入後の改善までを初心者にも分かりやすく解説します。

チャットボットの導入方法とは？種類・メリット・費用・失敗しない選び方をわかりやすく解説

チャットボットの導入メリット・費用相場・選び方から運用まで網羅的に解説しています。AI型・シナリオ型の違いや失敗しない運用のコツ、自治体の導入事例も紹介します。自社に最適なチャットボット選びにお役立てください。

専門的な問い合わせ対応にRAG技術を活用。現場の自己解決と定着率向上を実現した舞台裏

NTT東日本における生成AIの活用事例について、今回は大規模プロジェクトを運営する事務局の問い合わせ対応業務における生成AI活用の取り組みをプロジェクトを推進した担当者がご紹介します。

RAG技術で専門的な問い合わせ対応の属人化を解消する。現場の不安を乗り越えた導入プロセスとは

本コラムでは、NTT東日本社内で実現した生成AI活用とRAG技術を活用した新たな業務フローの構築の取り組みについて、プロジェクトを推進した担当者がご紹介します。

生成AI活用で問い合わせ業務の稼働を40%削減──“事務局AI”が2,000件対応を実現

本コラムでは、生成AIを用いた社内の総務、人事や財務等のコーポレート業務の問い合わせ対応業務の効率化を如何に実現したのか、インタビューをご紹介します。

Amazon Q in Connectで作るAIエージェントによる電話振り分け・転送システム

本コラムでは、Amazon Q in ConnectのAIエージェントを使った、よりシンプルなAIエージェントによる電話振り分け・転送システム実装方法をご紹介します。

医療現場に広がる生成AIの可能性とは？業務支援・情報活用の最新動向を紹介

本コラムでは、医療機関や関連部門で導入を検討する方に向けて、医療業界で生成AIが注目される背景から具体的なユースケース、導入時の注意点などを説明します。

ナレッジグラフ×RAGの「GraphRAG」で実現する高精度な社内ナレッジ活用術

本コラムでは、RAGとナレッジグラフを融合させたアプローチが、どのようにして検索精度や回答の信頼性を高めるのか解説、導入に向けたポイントをわかりやすく整理します。

教育現場での生成AI活用とは？学習支援・業務効率化の可能性を解説

本コラムでは、教育分野において生成AIが注目されている背景と導入のメリット、また具体的なユースケースや事例、注意点などをご紹介します。

非エンジニアでもここまでできる。生成AI × ドキュメント検索が変えた、現場の検索業務

本コラムでは、NTT東日本の非エンジニア社員がプロジェクトを主導し挑んだ、生成AIを用いたドキュメント検索の改革について、メンバー2名のインタビューをご紹介します。

マルチモーダルAIとは？複数データを統合する次世代AIの仕組みと活用事例

本コラムでは、マルチモーダルAIの基本的な仕組みや特徴を解説するとともに、具体的な活用事例や導入にあたっての検討ポイントを紹介します。

RAGとは？生成AIの精度を高める「検索拡張生成」の基本と導入のポイント

本コラムでは、生成AIの精度を高める「検索拡張生成」RAGについて基本的な内容から導入メリット、社内ナレッジとの連携による活用方法まで解説します。

RAGの回答精度を高める「データクレンジング」の実践法とは？

本コラムでは、生成AIの回答精度を高めるための仕組みであるRAGの精度を左右する「データクレンジング」について、基礎知識や実践手法を解説します。

【生成AI×金融業】金融機関における生成AIの活用動向と導入のポイント

本コラムでは、生成AIと金融機関業務との現在の導入状況や代表的なユースケース、導入におけるリスクとその対応策などについて解説します。

生成AI研修はなぜ必要？企業に求められる教育とNTT東日本の支援

本コラムでは、生成AI研修が求められる理由、研修の選定ポイント、社内への展開方法を解説します。

RAGの精度向上術：企業導入の課題と解決策

本コラムでは、RAGの精度向上に必要なデータ整備や評価体制の構築方法をわかりやすく解説します。

ChatGPT×RAGで実現する社内ナレッジ活用の最前線

本コラムでは、ChatGPTとRAGを組み合わせるメリットやリスク、導入ステップについて解説します。

RAGとファインチューニングの違いとは？社内活用に適した選択肢を解説

本コラムでは、RAGとファインチューニングの違いやそれぞれの用途、RAGを推奨する理由について解説します。

RAGシステムとは？導入メリットと構築のポイントを解説

本コラムでは、RAGの基本概念から導入メリット、構築のポイント、情報セキュリティ対策までをわかりやすく解説します。

生成AI活用を成功させる“伴走支援”とは

本コラムでは、生成AI導入における典型的なつまずきや停滞の要因を整理し、伴走支援が求められている理由や支援内容などを解説します。

生成AIの問題点とは？企業が直面するリスクと対策を徹底解説

本コラムでは、生成AI導入にあたっておさえておくべき主なリスクと、それに対する具体的な対策について解説します。

生成AI活用の第一歩：企業が策定すべきガイドラインとは？

本コラムでは、生成AIガイドラインが求められる背景や基本的な構成要素、策定手順、また国や自治体、企業の事例を交えて解説します。

情報漏えいだけじゃない！生成AIのセキュリティ課題と社内ルール整備の進め方

本コラムでは、生成AIの導入にあたって注意すべき情報セキュリティ上の課題を整理し、事前に整備すべきルールや、運用・教育体制の整え方などを解説します。

プロンプトエンジニアリングとは？生成AIを業務で使いこなすための基本と実践のコツ

本コラムでは、プロンプトエンジニアリングの基礎から、ビジネスシーンにおける具体的な設計手法、実践上の注意点までを解説します。

社内業務に役立つAIアシスタントとは？機能・活用シーン・導入ポイントを解説

本コラムでは、AIアシスタントの基本機能や種類、導入メリット、活用シーンなどについてわかりやすく解説します。

営業に生成AIをどう活かす？活用術と導入のポイント

本コラムでは、営業活動における生成AIの活用術と導入のポイントをわかりやすく解説します。

生成AIの使い方ガイド！基礎知識や便利な活用方法、注意点などを紹介

本コラムでは、生成AIの基礎知識から、メール作成、コピーライティングといった具体的な業務への活用方法、そして生成AIをより効果的に使うコツや注意点などについてご紹介します。

生成AIカスタマイズで業務効率化！具体的な手法と実践のコツを解説

本コラムでは、生成AIをカスタマイズする具体的な手法や進め方、メリット・注意点などをご紹介します。

生成AIで業務効率化を実現！企業の活用事例と実践のポイントとは

本コラムでは、生成AIによって効率化が期待できる業務の具体例や、実際の活用事例、導入時の注意点、実践のポイントなどをご紹介します。

生成AIの有料プランを徹底比較！無料プランとの違いや特徴、選び方を紹介

本コラムでは、生成AIの有料プランと無料プランの違いや選定時のポイント、標準的な生成AIサービスについて解説します。

生成AIの精度向上　～RAGにおけるデータ形式の選択について～

本コラムでは、クラウドでのRAG構築、特にAzure環境で利用できる各種サービスや登録可能なデータ形式、そしてその複雑性と精度についてわかりやすく解説します。

RAGの評価方法について

本コラムでは、生成AIにおけるRAGの評価方法についてご紹介します。

生成AIがもたらすスキルのシフト～重要性が向上するスキルと低下するスキル

本コラムでは、生成AI活用における重要性が向上するスキルと低下するスキルについてご紹介します。

生成AIの業界別ユースケースを解説！

本コラムでは、生成AIの業界別でのユースケースについてご紹介します。

Azure AI ServiceでRAGを構築してみた！

本コラムでは、Azure AI Serviceを活用したRAGの構築方法やメリットについてご紹介します。

SLMとは？～LLMとの違いと環境構築の方法～

本コラムでは、SLM（小規模言語モデル）とLLM（大規模言語モデル）の違い、SLMの利点、そしてその環境構築方法について説明しています。

オープンソースなLLMとは？～基礎から利用方法まで解説～

本コラムでは、オープンソースの大規模言語モデル(LLM)について基本から構築方法までご紹介します。

LLMの一般的な評価方法とは？～ユースケース別にも解説！～

本コラムでは、LLM(大規模言語モデル)の評価方法についての基本とユースケース別の方法についてご紹介します。

生成AIにおけるパラメーター設定の重要性

本コラムでは、生成AIのパラメーター設定の重要性や用途に合わせた推奨設定についてご紹介します。

製造業での生成AI活用術：効率化と生産性向上のためのガイド

本コラムでは、製造業における生成AIの導入メリット、具体的な活用方法、社内導入成功のポイントを詳しく説明しています。

Amazon Bedrock IDEとは？～知っておきたい基礎～

本コラムでは、Amazon Bedrock IDEについての基礎的な情報をご紹介します。

Vertex AI Searchで実現するレコメンデーション機能とは　～Webアプリへの活用と実装例～

本コラムでは、Vertex AI Search Recommendation Appsを活用し、コンテンツの特長に基づいたレコメンデーション機能をWebアプリに統合する方法をご紹介します。

Vertex AI Searchで実現する高度なWeb検索の導入と活用法について解説

本コラムでは、Vertex AI Searchを活用したWeb検索機能についてご紹介します。

Amazon Lexの新しい多言語ストリーミング音声認識モデル (ASR-2.0) について解説

本コラムでは、Amazon Lexの新しい多言語ストリーミング音声認識モデルASR-2.0 モデルについて、実際にどのようなものかを試してみたのでご紹介します。

生成AI×自動応答で電話業務の効率化を～不動産管理編～

本コラムでは、不動産管理業における電話応対の課題やAI-IVRの活用例についてご紹介します。

Amazon Connectと生成AIを組み合わせたIVRソリューション。開発者が考える、電話対応業務の新しい課題解決

本コラムでは、NTT東日本が提供する、クラウド型コンタクトセンターと生成AIを組み合わせた新しいIVRソリューションについて、開発を担当したエンジニアがご紹介します。

AWS/Google Cloud 2社のLLMサービスを比較してみた

本コラムでは、クラウドサービス各社と、各社のLLMの実行環境について比較して紹介します。

生成AI×自動応答で電話業務の効率化を～百貨店・大型スーパー編～

本コラムでは、百貨店・大型スーパーにおける電話応対業務の課題やAI-IVRの活用例などについてご紹介します。

生成AIを使った電話対応の効率化・自動化～ECサイト事業者編～

本コラムでは、ECサイト事業者が抱える電話対応の課題を解決するため、生成AIと自動応答技術の導入による効果を紹介します。

生成AI×自動応答で電話業務の効率化を～サポートセンター編～

本コラムでは、サポートセンターにおける電話応対業務の課題やAI-IVRの活用例についてご紹介します。

Amazon SageMaker AIで機械学習を始めてみた

本コラムでは、AWSが提供する機械学習サービス Amazon SageMaker AIのAmazon SageMaker Canvasを使った機械学習についてご紹介、またAmazon SageMaker AIで提供しているサービスについても解説します。

生成AI×自動応答で電話業務の効率化を～交通業界編～

本コラムでは、交通業界における電話応対業務の課題やAI-IVRの活用例などについて紹介します。

Amazon Connect Contact Lensによるパフォーマンス評価機能を検証してみた

本コラムでは、Amazon Connect Contact Lensの評価フォーム機能の紹介とフォームの作成方法、簡単な検証を行いましたのでご紹介します。

生成AIを使った電話対応の効率化・自動化～旅行代理店編～

本コラムでは、広告代理店におけるAI自動電話対応の活用法についてご紹介します。

生成AIを使った電話対応の効率化・自動化～インフラ(電気・ガス・水道)業界編～

本コラムでは、インフラ(電気・ガス・水道)業界のAI IVRシステムの活用法や効果についてご紹介します。

AIエージェントとAmazon Bedrock Agentsについて解説

本コラムでは、AIエージェントの基礎からAmazon Bedrock Agentsの活用方法について解説します。

生成AIを使った電話対応の効率化・自動化～学校・教育機関編～

本コラムでは、学校・教育機関におけるAI自動電話対応の活用法についてご紹介します。

Amazon BedrockのRAG機能はどちらが最適？Amazon KendraとAmazon Bedrock Knowledge Basesを比較してみた

本コラムでは、RAGについて解説するとともにAmazon Kendra と Amazon Bedrock Knowledge Basesについて比較・解説します。

画像解析ソフトとは？～Azureで画像解析ソフトNAIT（ナイト）を構築してみた～

本コラムでは、画像解析ソフト「NAIT（ナイト）」の特長やAzureで利用するメリットを紹介します。

AIがサポート、電話代行の新時代へ！導入メリットと注意点を解説

本コラムでは、電話業務効率化の課題と、生成AIの活用例やメリット、注意点について解説します。

生成AIを使った電話業務の効率化・高度化の実現例紹介～病院における生成AI×自動転送の活用例～

本コラムでは、電話業務における生成AIの代表的な機能のひとつである自動転送機能に焦点を当て、その特長と活用例として病院での利用例を紹介していきます。

生成AIを使った電話業務の効率化・高度化の実現例紹介～飲食店における生成AI×自動予約の活用例～

本コラムでは、電話業務における生成AIの代表的な機能のひとつである自動応答機能に焦点を当て、その特長と活用例として自治体での利用例をご紹介します。

AWSを使ってノーコードでナレッジベースのAIチャットボットを作ってみた

本コラムは、Amazon Bedrockのナレッジベース機能やQnAIntentを使ってノーコードでナレッジベースのチャットボットを作り、作業をAIに任せられるようにしてみましたのでご紹介します。

AI IVRの最前線！Amazon Connect × Lex × Bedrockで実現する最新システムを構築してみた

本コラムでは、Amazon ConnectとAmazon LexとAmazon Bedrockを利用して、AI IVRを実際に構築してみたのでご紹介します。

ChatGPTの最新モデルGPT-4oとは？旧モデルやClaude3(Sonnet)との性能差を比較してみた

本コラムでは、GPT-4o の概要や特徴を抑えつつ、ChatGPT の旧モデルや Claude3 との比較検証を行ってみました。

Amazon Rekognitionとは？デモを使って画像を分析してみた

本コラムでは、Amazon Rekognitionについて、機能や導入事例を紹介しつつ、簡単なデモをやってみましたのでご紹介します。

Amazon BedrockでClaudeをチャット利用する手順｜設定から応答比較まで

本コラムでは、2024年3月に発表されたAnthropicの最先端モデルであるClaude3をAmazon Bedrockを利用して、実際に使ってみたのでご紹介します。

Azure OpenAI Serviceとは？　ChatGPTとの違いや特長について解説

本コラムでは、Azure OpenAIについて紹介し、ChatGPTとの違いやメリット・デメリット、ユースケースについて解説していきます。

【初心者向け】AI Builderとは？できること・基本的な使い方や料金などを解説

本コラムでは、簡単にAIを構築できるサービスであるAI Builderについて、概要や機能、使い方を解説します。

生成AIサービス「Amazon Bedrock」とは？できること・使い方

本コラムでは、Amazon Bedrockの概要や特徴・利用方法について詳しく解説します。

AI（人工知能）のビジネスへの活用方法とは？活用事例や企業の導入事例も紹介

本コラムでは、AI（人工知能）のビジネスの活用方法や活用事例、企業の導入事例について紹介します。

Notion AIとは？使い方や料金、ChatGPTとの違いについて紹介

本コラムでは、Notion AIについて、利用料金や活用方法、ChatGPTとの違いを解説します。

AWSの機械学習サービスとは｜利用するメリットや認定資格についても紹介

本コラムでは、AWSの機械学習サービスとはどのようなものか、利用するメリットや認定資格について紹介しています。

Azure Machine Learningとは？自動機械学習の方法やメリットを解説

本記事では、Azure Machine Learningの概要やメリット・使い方を紹介します。

AWSでリアルタイム音声認識・文字起こし！Amazon Transcribeの使い方や導入事例を紹介

本記事では、AWSの文字起こしサービスAmazon Transcribeについて、使い方やメリットを紹介します。

【基本を解説】画像認識とは？主な活用例5つ｜何ができる？その仕組みは？

本コラムでは、顔認証や車の自動運転などさまざまな場面で活用されている画像認識について、仕組みをわかりやすく解説します。

人工知能の基礎知識｜ビジネスで有効活用するため押さえるべきポイントを解説

本コラムでは、ビジネス利用に注目が集まる人工知能の、メリット・デメリットや具体的な利用例・活用のポイントなどを解説します。

ディープラーニング入門｜仕組みやできることから導入の流れまで解説

本コラムでは、ディープラーニングについて詳しく知りたいと思っている方にディープラーニングのメリット・デメリット、活用事例まで解説いたします。

AIとディープラーニングの基本を解説！仕組み・事例・活用ポイント

本コラムでは、AIとディープラーニングとは一体何か詳しく知りたいと思っている方にAIとディープラーニングの関係性や活用方法まで解説いたします。

画像解析とは？仕組みや活用事例・メリット・デメリットを詳しく解説

本コラムでは、画像解析のメリット・デメリットから画像解析でできることを事例付きで解説いたします。

機械学習と深層学習はどう違う？ビジネス有効活用のポイントを解説

本コラムでは、機械学習と深層学習の違いからビジネスへの活用方法まで解説いたします。

チャットボットとは？メリット・デメリットや活用方法から選び方まで

本コラムでは、チャットボットのメリット・デメリットから活用方法解説いたします。

AIチャットボットとは？特徴やAIなしとの違い・選ぶポイントを紹介

本コラムでは、AIチャットボットのメリット・デメリット、導入の判断基準を解説いたします。

AI予測で効率的にデータ分析！メリット・デメリットや活用例を解説

本コラムでは、aiを活用してビジネスを予測したい方に向けて、aiと予測について基礎知識から活用方法まで解説いたします。

AIによるデータ分析とは？事例やメリットも含めて分かりやすく解説

本コラムでは、どうやってデータをaiで分析しているのか知りたい方に向けて、データとaiの関係について基礎から活用事例まで解説いたします。

AI音声認識とは？仕組み・活用方法を分かりやすく解説

本コラムでは、音声認識AIをビジネスに導入して効率化を図りたいけど、具体的に何ができるか分からないという方に音声認識とAIの関係性について解説いたします。

AIとビッグデータの関係性とは？活用事例も含めて分かりやすく解説

本コラムでは、AIを活用してビッグデータを解析することに疑問をお持ちの方にクラウドAIとはどんなものか、クラウドAIの活用事例について解説します。

DXとAIの関係性は？AI導入の進め方・事例も解説

本コラムでは、デジタルトランスフォーメーションについて詳しく知りたい人に向けて、DXとは何か、AIとは何かをAI活用のDX事例を用いいて解説します。

AI導入のために知っておくべき基礎知識から成功の秘訣まで徹底解説

本コラムでは、AI導入がについて悩んでいる方にAIがビジネスにおいてどのように活用されていて、導入を成功させるためにはどうすればよいかが分かる内容になっています。

クラウドAIとは？エッジAIとの違いや基礎知識がすぐに身に付く

本コラムでは、クラウドAIについてはよく分からないと感じていらっしゃる方のために、クラウドAIとはどんなものか、クラウドAIの活用事例について解説します。

ディープラーニングを利用した対話型アプリを構築できるAmazon Lexを解説

今回は、簡単に対話型アプリケーションを構築できるAmazon Lexについて解説していきます。

ディープラーニングを利用した翻訳を導入できるAmazon Translateを解説

ディープラーニングに基づいた翻訳の仕組みを利用できるサービス、Amazon Translateについて解説します。

機械学習とは？3つの学習方法と利用例までを分かりやすく解説

そもそも機械学習とは何なのかを確認しながら、機械学習を実現する技術や機械学習の方法、また利用例などを分かりやすく解説します。

【機械学習入門】機械学習がAIを支える！学習の種類やワークロードから関連用語までをわかりやすく解説

機械学習入門として、機械学習がAIにどのように影響するのかを確認しながら、機械学習の種類やワークロード、そして関連する用語についての概要をわかりやすく解説します。

テキストを自然な音声に変換できるAmazon Pollyを解説

日本のラジオ報道番組にも採用されるほど、高品質な音声を提供可能な「Amazon Polly」について解説します。

教師なし学習とは？覚えておきたい機械学習の学習手法概要

教師なし学習について概要から活用例、メリット・デメリットなどについて解説していきます。

教師あり学習とは？覚えておきたい機械学習の学習手法概要

教師あり学習の概要から活用事例、メリット・デメリットについて解説します。加えて、教師なし学習との違いやAWS・Microsoft Azureでの位置づけまで紹介します。

機械学習の力で音声データから文字起こしができるAmazon Transcribeを解説

文字起こしのニーズに対応できる「Amazon Transcribe」を解説していきます。

機械学習に必要な「モデル開発」～「推論」ができるAmazon SageMakerを解説

フルマネージド型サービスで素早く機械学習環境を構築できる「Amazon SageMaker」について解説していきます。

ページ上部へ戻る

クラウドのわからない・
面倒でお困りのあなたへ

クラウドのご相談できます！
オンライン相談窓口

NTT東日本なら貴社のクラウド導入設計から
ネットワーク環境構築・セキュリティ・運用まで
”ワンストップ支援”が可能です！

NTT東日本が選ばれる5つの理由

クラウド導入を
0からワンストップでサポート可能！
全体最適におけるコスト効率・業務効率の改善を
中立的にご提案
クラウド環境に問題がないか、
第3者目線でチェック
してもらいたい
安心の24時間・365日の対応・保守
NTT東日本が保有する豊富なサービスの組み合わせで
”課題解決”と”コスト軽減”を両立

特に以下に当てはまる方はお気軽に
ご相談ください。

さまざまな種類やクラウド提供事業者があってどれが自社に適切かわからない
オンプレミスのままがよいのか、クラウド移行すべきなのか、迷っている
オンプレミスとクラウド移行した際のコスト比較を行いたい
AWSとAzure、どちらのクラウドが自社に適切かわからない
クラウド環境に問題がないか、第3者目線でチェックしてもらいたい
クラウド利用中、ネットワークの速度が遅くて業務に支障がでている

クラウドを熟知するプロが、クラウド導入におけるお客さまのLAN 環境や接続ネットワーク、
クラウドサービスまでトータルにお客さまのお悩みや課題の解決をサポートします｡

相談無料！プロが中立的にアドバイスいたします

クラウド・AWS・Azureでお困りの方はお気軽にご相談ください。

クラウドに関するご相談

クラウドの成功事例を見る