COLUMN

1. 生成AIとは？

2022年のChatGPTの登場以降、「生成AI（Generative AI）」が注目を集めています。生成AIとは、膨大なデータを学習し、人間が作成したようなコンテンツを自動生成できる人工知能のことを指します。代表的な例として、OpenAIのChatGPTやGoogleのGeminiなどが挙げられます。

従来のAIは、データをもとに分析し、分類や異常検知などのタスクについて最適な答えを選択するという役割が主流でした。しかし、生成AIは文章・画像・プログラムコードなどを「創造」するという大きな特徴を持っています。そのため、文章作成の補助やプログラムの自動生成、デザイン作成など、さまざまな業務に活用されるようになっています。

企業の業務効率化に大きく貢献しており、プログラムの開発支援分野では、AIがコードを補完・提案することで開発時間を大幅に短縮できるようになりました。また、カスタマーサポートでは、AIが質問に自動対応することで、人的リソースの削減につながっています。

米国のコンピューターネットワーク機器メーカーであるCisco Systemsの報告書によると、ICT(情報通信技術)系職種の91.5%がAIの進化による業務変革を経験するとされています。特にエントリークラスやミドルクラスの職位では、AIの影響が大きく、業務の自動化が加速しています。このように、生成AIは業務プロセスの変革をもたらし、求められるスキルセットにも大きな影響を与えています。

参考：The Transformational Opportunity of AI on ICT Jobs

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2. 生成AIによって重要性が向上するスキル

生成AIが普及する中で、単純な作業はAIが代替できるようになり、人間にはより高度なスキルが求められています。では、AI時代に求められるICTスキルとして、AIを利用する上での倫理観、AIリテラシー、プロンプトエンジニアリングが特に重要であるとされています。ここでは、ICT系職種において特に重要性が増すスキルを3つ紹介します。

参考：The Transformational Opportunity of AI on ICT Jobs

2-1. AIの倫理的な活用と責任ある運用

生成AIの進化により、AIが社会に与える影響が拡大しておりAIの倫理的な活用と責任ある運用が求められています。例えば、AIによる自動生成コンテンツが誤情報を拡散するリスクや、AIが持つバイアスによる差別的な判断が問題視されています。こうした課題に対応するためには、AIの出力をうのみにするのではなく、適切に評価できること、倫理的な視点から判断できる能力が不可欠です。また、企業ではAIの倫理規範を策定し適切なデータ活用やプライバシー保護の指針を設ける必要があります。ICT系のプロフェッショナルは、AIが生み出す影響を理解し、社会的責任を果たせるスキルを備えることが重要です。

2-2. AIリテラシー

AIが業務に深く組み込まれる時代において、AIの基本的な仕組みや限界を理解するAIリテラシーが求められています。AIリテラシーとは、AIがどのように学習し、どのような判断をするのかを理解し、適切に活用するための知識を指します。リテラシー向上のためには、AIの基本的な概念や用語の理解、今日の発展に至るまでの歴史、AIの活用に際して国際的に議論されている論点について一通り学んでみるのも効果的です。特に現場では、AIが出力する情報の信頼性を評価する能力や、AIを効果的に業務に組み込むスキルが求められます。AIのアルゴリズムやデータの扱い方を理解し、適切な判断ができる人材が、今後のICT業界で活躍すると考えられます。

2-3. プロンプトエンジニアリング

生成AIの登場により、「プロンプトエンジニアリング」の重要性も同様に増しています。プロンプトエンジニアリングとは、生成AIに適切な指示を与え、望ましい出力を得るための技術です。例えば、ChatGPTを利用して記事を書く場合、単に「生成AIについて説明してください」と入力するのではなく、「生成AIの概要を200字以内で簡潔に説明し、具体的な活用事例を3つ挙げてください」といった詳細な指示を出すことで、より質の高いアウトプットを得ることができます。AIを最大限活用するためには、適切なプロンプトを設計し、意図した結果を得る能力が求められます。今後、プロンプトエンジニアリングのスキルを持つ人材が重宝されるでしょう。

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3. 生成AIの登場で重要性が低下するスキル

一方で、生成AIの普及により、従来のICT系業務の中にはAIに代替される可能性が高いスキルもあります。参考の報告書では、「基本的なプログラミング、コンテンツ生成、データ管理のスキルの重要度は低下する」と指摘されています。

参考：The Transformational Opportunity of AI on ICT Jobs

3-1. 基本的なプログラミングと言語

AIによるコード生成ツールの発展により、基本的なプログラミングの必要性が低下しています。特に、簡単なスクリプトや定型的なコードは、AIによって自動生成が可能です。そのため、今後は単純なコーディングスキルだけではなく、「AIを活用した開発スキル」や「システム設計能力」が求められるでしょう。

※データ加工の際に利用するような、ある程度複雑なコードも生成してくれます。

3-2. コンテンツ生成

ブログ記事や広告文、商品説明文などのコンテンツ生成はAIが自動化しやすい領域です。特に定型的な文章はAIが生成可能であるため、人が作成する必要性が低下しています。今後は、AIが作成したコンテンツの品質をチェックし、クリエイティブな視点を加える能力が求められるでしょう。

※テキストから画像を生成することも可能です。

3-3. データ管理

BIツールやAIの発展により、データの集計や整理やレポート作成、データマネジメント業務は自動化されています。そのため、従来の単純なデータ管理スキルはAIによって代替されつつある状況です。今後は、データ分析やビジネス視点を持ったデータ活用スキルが重要になるでしょう。

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4. NTT東日本では生成AI活用支援を提供しています

NTT東日本では、生成AIの環境提供や活用促進に関するコンサルティング、生成AIのユースケース創出に向けた技術支援を行っております。

また、生成AI導入にあたってのガイドライン策定や生成AIの基礎・実践研修も行っております。

NTT東日本が提供する生成AIソリューションについてはこちらからお気軽にお問い合わせください。

5. まとめ

生成AIの登場により、ICT系職種のスキルセットは大きく再定義されつつあります。AIは単純作業や定型業務を自動化する一方で、人間には創造性・判断力・倫理観といった、人間特有のスキルがより強く求められるようになっています。

これからのICT人材には、AIの可能性を正しく理解し、ツールとして使いこなす「AIリテラシー」が必須となります。また、AIに任せるべき業務と、人間が担うべき業務の線引きを行い、適切に役割分担できる力が求められます。そのうえで、「プロンプトエンジニアリング」などAIと協働するスキルや、「AI倫理」に対する意識と対応力がある人材は、今後あらゆるICT領域で高く評価されるでしょう。一方で、生成AIの進化によって、基本的なプログラミングやコンテンツ作成、データの単純処理といった作業の重要性は相対的に低下していきます。

これらに頼りすぎるのではなく、より価値のあるスキルへのアップデートが必要です。AIと共存する時代においては、「AIを恐れず、正しく使いこなすこと」が重要です。生成AIを活用することで、業務の生産性を飛躍的に向上させるとともに、人間が持つ独自の力をさらに発揮するチャンスにもなり得ます。

今後のキャリアにおいては、AIに置き換えられにくい分野へのシフトを図りながら、柔軟に学び続ける姿勢が求められるでしょう。AI時代をチャンスに変えるために、スキルの棚卸しとアップデートを始めてみてはいかがでしょうか。

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