生成AI研修はなぜ必要?企業に求められる教育とNTT東日本の支援

多くの企業がChatGPTをはじめとした生成AIの導入を始めています。しかし、システムを導入しただけで現場での活用が定着せず、業務改革に至らないとケースも少なくありません。そのため、企業や自治体における生成AI研修の重要性が高まっています。
本コラムでは生成AI研修が求められる理由、研修の選定ポイント、社内への展開方法を解説します。あわせて、生成AIの定着を支援するNTT東日本の「生成AIサービス」もご紹介します。
目次:
- 1. 生成AI研修が求められる理由と期待できる効果
- 1-1. 期待できる効果1:業務活用力の底上げと実践力の醸成
- 1-2. 期待できる効果2:AIリテラシーの強化とリスク対応力の向上
- 1-3. 期待できる効果3:DX推進の加速と組織競争力の向上
- 2. 生成AI研修の選定ポイント
- 2-1. 現場で使える力を養う「実践型」の研修内容
- 2-2. 参加しやすい柔軟な受講スタイル
- 2-3. 業務への定着を支援する伴走型サポート
- 2-4. 実践を支えるフォローアップの仕組み
- 3. 研修内容を社内展開させる教育の進め方
- 3-1. 研修成果を業務に活かす「実践フェーズ」の設置
- 3-2. 社内でのナレッジ共有体制の構築
- 3-3. 継続的なサポートとフィードバック
- 4. 生成AI研修でお悩みならNTT東日本の「生成AIサービス」
- 4-1. 生成AIを正しく理解する「概論研修」
- 4-2. 生成AIに慣れる「体験・ハンズオン研修」
- 4-3. 自社での活用場面を探る「ユースケース創出ワークショップ」
- 4-4. 活用を支える「生成AIガイドライン策定支援」
- 5. まとめ
1. 生成AI研修が求められる理由と期待できる効果
生成AIが注目されるようになり、多くの企業でも業務効率化を目指して導入が進められていますが、その中で課題も浮き彫りになってきています。
株式会社情報通信総合研究所が2024年に行った、生成AIの企業における導入状況や活用に関するアンケート調査※によると、生成AIを利用する中で感じた課題として「活用ノウハウや知識不足」がもっとも多くあがりました。また、生成AIの利用をさらに進める上での改善点として、「社内事例/ユースケースの共有」「プロンプト/テンプレートの共有」「社内教育/研修の実施」が上位を占めており、生成AIの導入に際して社内で意識の足並みをそろえることの重要性がうかがえます。
生成AI研修は、そのような導入後の活用における課題を解消するための重要な取り組みです。
出典:企業における生成AI活用の格差浮き彫りに -規模別・業種別の利用状況・課題と今後の展望-(株式会社情報通信総合研究所)
1-1. 期待できる効果1:業務活用力の底上げと実践力の醸成
生成AIを業務で有効に活用するには、研修を通じて具体的な使いどころをイメージできるようになることが重要です。
例えば、問い合わせ対応の自動化や議事録作成といった定型業務を題材にハンズオンを行うことで、生成AIの習熟度における個人の格差を埋め、組織全体で一定の活用レベルを確保することができます。現場での活用を促進する「実践力」に加えて、研修で「現在の業務フローに生成AIをどう組み込めるか」を検討する演習を取り入れることで、現場の業務改善意識も高まります。
1-2. 期待できる効果2:AIリテラシーの強化とリスク対応力の向上
研修で生成AIの仕組みや活用の前提となる「AIリテラシー」を身につけることで、技術への抵抗感や誤解を払拭し、業務活用を促進します。
また、情報漏えいや著作権侵害、ハルシネーション(もっともらしい誤情報の出力)といった生成AI特有のリスクについても、具体的な事例と対処方法を交えながら学ぶことで、現場での対応力が養われます。
さらに、社内ルールや活用ガイドラインを理解する機会を設けることで、従業員のガバナンス意識も自然と高まります。これは、全社的に統一された安全な運用体制を築き、継続的な生成AI活用を定着させる重要なステップとなります。
1-3. 期待できる効果3:DX推進の加速と組織競争力の向上
生成AIの本格導入を通じて企業全体のDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進するには、従業員が変革の担い手として自ら思考し、試行錯誤を重ねる力が求められます。生成AI研修はそのための第一歩として、組織の基盤強化につながります。
また、部門横断的な研修によって共通言語が生まれれば、部門間連携が活性化し、組織としての変革スピードも加速します。生成AI研修は企業全体のDXを推し進め、長期的な競争力強化の基盤を築く重要な手段となるのです。
生成AIは、導入しただけではその効果を発揮できません。継続的に使われ、業務の中に定着して初めて、本質的な価値が生まれます。こうした「活用の習慣化」を支えるのが、生成AI研修です。単なる導入支援ではなく、「学びながら使いこなす」環境を整えることで、現場の自走力を育て、企業全体の変革を持続可能なものにしていくことができます。
2. 生成AI研修の選定ポイント
研修の効果を最大限に引き出すために、おさえておきたい4つの選定ポイントを紹介します。
2-1. 現場で使える力を養う「実践型」の研修内容
研修を通じて「明日から自分の業務でどう活かせるか」をイメージできるよう、研修内容が実践に近い形で設計されているかどうかがポイントになります。
座学だけではなく、社内の業務フローを題材にした演習や、自社のドキュメントやチャット履歴を用いた活用体験などが組み込まれていれば、受講者がより主体的に学べます。
このように、「現場にそのまま持ち帰れる」研修であることが、研修の成果を業務に結びつける鍵となります。
NTT東日本では生成AIのシステム導入だけでなく、実業務への落とし込みまで実践形式でご支援いたします。
2-2. 参加しやすい柔軟な受講スタイル
研修の効果を最大化するためには、社員が無理なく参加でき、かつ学びやすい設計がなされているかが重要です。勤務体系やスキルレベルが異なる社員に向けて、柔軟な受講スタイルが用意されているかを確認しましょう。
- オンライン/対面/ハイブリッドなどの実施形式
- 時間や場所にとらわれないオンデマンド配信の有無
- 講義+ワークショップ形式の組み合わせによる実践的な構成
柔軟性と実践性を両立した設計の研修であれば、現場の受講ハードルを下げながら、学びの定着率も高めることができます。
2-3. 業務への定着を支援する伴走型サポート
研修で学んだ内容を現場に根づかせるには、導入後のプロセスに継続的に寄り添ってくれる支援体制が欠かせません。生成AIは活用の幅が広く、現場ごとに課題や導入の温度感も異なるため、企業ごとの状況に合わせた「伴走型のサポート」が求められます。
業務に合致したユースケース設計支援や、生成AI活用に関する社内ルールやガイドラインの策定支援などのほか、推進担当者や現場リーダー向けの個別支援や、全社展開に向けたステップ設計支援などがあると、研修の効果を組織全体に波及させやすくなります。
導入した生成AIの可能性を最大限に引き出すため、NTT東日本では地域DXアドバイザーや生成AIエンジニアが徹底的にサポートいたします。
2-4. 実践を支えるフォローアップの仕組み
受講した社員が実務に応用する過程で感じる不安や疑問をそのままにしないためにも、研修後に相談できる環境や、復習の機会があることが理想です。質疑応答の受付窓口や、個別相談への対応体制があると安心感が生まれます。あわせて、研修資料の再提供や録画コンテンツによる振り返り学習などがあると、実務への移行をスムーズにします。
3. 研修内容を社内展開させる教育の進め方
生成AI研修は、一部の担当者が受講するだけでは十分とは言えません。組織全体に活用を広げ、定着させていくには、研修で得た知識を効果的に社内に展開していく仕組みが必要です。
3-1. 研修成果を業務に活かす「実践フェーズ」の設置
研修でインプットした知識を職場で活用するには、受講後すぐにアウトプットを試す「実践の場」を設けることが効果的です。研修後1〜2週間のうちに「業務への活用チャレンジ期間」を設け、各自が生成AIを使って改善を試みるテーマを設定すると、自発的な活用が生まれやすくなります。また、成果を簡単にレポートとして共有してもらうことで、社内での気づきの共有にもつながります。
こうした「使ってみるフェーズ」を明確に設けることで、研修を一過性のものにせず、日常業務への活用を加速できます。
3-2. 社内でのナレッジ共有体制の構築
個々の受講者が得た知見や実践例を、組織全体に広げていくことも、生成AI活用の浸透には欠かせません。社内でのナレッジ共有を仕組みとして整えることで、「自分もやってみよう」という動きが広がりやすくなります。
- 研修経験者による勉強会やライトニングトーク(短いプレゼンテーション)の開催
- 社内ポータルやチャットツールでの活用事例の共有
- 各部署の「生成AI推進担当者」の設置と連携体制の構築
このような横展開が進めば、属人化を防ぎつつ、全社的なスキル底上げや活用文化の醸成にもつながります。
3-3. 継続的なサポートとフィードバック
生成AI活用は技術やツールの進化に伴い、現場でもアップデートが求められるため、継続的な教育や振り返りの機会が必要です。
定期的なスキルアップ研修やフォローアップセッションを設けるとともに、受講者や現場担当者からのフィードバックを集め、研修内容や活用方針に反映していく体制をつくりましょう。また、生成AI活用に関する悩みや課題を相談できる「社内ヘルプデスク」や「推進チーム」を設けることで、日常的に安心してツールを活用できる環境が整います。
4. 生成AI研修でお悩みならNTT東日本の「生成AIサービス」
生成AIを活用したいと考えていても、「どこから手をつければよいかわからない」「現場に定着するか不安」といった悩みを抱える企業・自治体は少なくありません。そのような声に応えるのが、NTT東日本が提供する「生成AIサービス」です。
本サービスでは、生成AIの基本理解から、実践的な活用、ガイドライン策定まで、段階的に導入・定着を支援する研修プログラムを提供しています。ここでは、その主要な研修メニューをご紹介します。
4-1. 生成AIを正しく理解する「概論研修」
生成AIの仕組みや技術的背景、業務への影響、留意すべきリスクなどについて、基礎から体系的に学べる研修です。初めて生成AIに触れる従業員や管理職層に適しており、活用への土台づくりとして活用されています。
4-2. 生成AIに慣れる「体験・ハンズオン研修」
実際に生成AIツールを操作しながら、質問の仕方やアウトプットの扱い方を体験的に学べるプログラムです。自社の業務に近いシナリオを用いることで、日常業務との接続点を見つけやすくなります。
4-3. 自社での活用場面を探る「ユースケース創出ワークショップ」
現場での業務課題や改善余地を洗い出し、生成AIをどこにどう組み込めるかを検討するワークショップ型研修です。複数部署の参加者を交えた実施も可能で、部署間連携や横展開の起点づくりにもなります。
4-4. 活用を支える「生成AIガイドライン策定支援」
企業・自治体ごとの業務内容やリスクに応じた活用ガイドライン(利用ルール、禁止事項、留意点など)の策定を支援します。これにより、全社で安全かつ効果的に生成AIを活用するための基盤を整備できます。
NTT東日本には、これらの研修ステップをきめ細やかに伴走支援できる経験豊かな人材が揃っています。単なる知識習得にとどまらず、「現場に定着するAI活用力」を育てることを企業や自治体と共にめざし、サポートいたします。
5. まとめ
生成AIの導入が進む一方で、現場での定着や活用の広がりに課題を感じている企業や自治体は少なくありません。そうした中、生成AIを「使える人材」を育て、「使いこなせる組織」へと変えていく鍵となるのが、体系的な研修と伴走支援です。
NTT東日本の「生成AIサービス」は、研修と実践、定着支援を一体でサポートできる構成となっており、各企業・自治体のフェーズに応じた柔軟な導入が可能です。生成AIの導入から活用定着までをお考えの方は、ぜひNTT東日本にお問い合わせください!
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