マルチAIエージェントとは？仕組みや事例、おすすめのサービスも紹介

1. マルチAIエージェントとは？従来の生成AIとの違い

マルチAIエージェントとは、複数のAIがチームを組み、それぞれの役割を分担しながら自律的に業務を遂行する仕組みです。単一のAIにすべてを任せるのではなく、リサーチ担当や分析担当、文章作成担当、レビュー担当などに役割を分けることで、複雑な業務にも対応しやすくなります。

従来の生成AI（単一AI）は、利用者が都度プロンプトを入力し、AIが出力した回答をもとに次の指示を出す使い方が一般的でした。これに対してマルチAIエージェントでは、AI同士が出力結果を受け渡しながら、複数工程の業務を連続的に進めます。

1-1. 【表で比較】単一AI（シングルエージェント）との違い

マルチAIエージェントと単一AIの大きな違いは、処理の進め方です。単一AIは1つのAIが順次処理を行うのに対し、マルチAIエージェントは複数のAIが役割分担しながら連携して処理を進めます。

単一AIは、要約や文章作成、質問回答などの比較的シンプルなタスクに向いています。一方、マルチAIエージェントは、調査・分析・作成・確認といった複数工程をAI同士で連携しながら進めるため、複雑な業務プロセスの自動化に適しています。

マルチAIエージェントと、従来の単一AIの主な違いを表でまとめると以下の通りです。

たとえば企画書を作成する場合、単一AIでは「○○の企画書を作ってください」と指示し、出力を人間が確認・修正しながら進めるケースが一般的です。一方、マルチAIエージェントでは、市場調査を行うAI、競合情報を整理するAI、文章を作成するAI、内容をレビューするAIなどが連携して作業を進めます。

これにより、単一AIでは手間がかかりやすい複雑なタスクの自動化や、高品質なアウトプットが可能になります。

1-2. マルチAIエージェントが注目される背景と市場動向

マルチAIエージェントが注目される背景には、AIの活用が「チャットで回答を得る段階」から「業務を理解・判断し、実行まで担う段階」へ進んでいることがあります。企業や自治体では、単発の文章作成だけでなく、複数部署にまたがる情報整理や意思決定支援など、より実務に近い活用が求められている傾向です。

さらに、LLM（Large Language Models：大規模言語モデル）の進化によってAIが文脈を踏まえて処理を進められるようになり、人間が都度細かく指示を出す負担が軽減されつつあります。こうした流れも、複数のAIが役割分担しながら業務を進めるマルチAIエージェントへの関心が高まっている要因です。

NTT東日本はAIチャットボット「ミンクスプラス生成AI」に、複数のAIが連携するマルチAIエージェント機能を搭載しています。また、他社でもマルチAIエージェント関連の研究開発・サービス展開が進められており、企業向けAI活用の重要テーマになっています。

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2. マルチAIエージェントを導入する3つのメリット

マルチAIエージェントの導入により得られる主なメリットは、以下の3つです。

• 並列・多段的なタスクの実行による業務効率化
• 専門的な役割分担による回答の深度・網羅性の向上
• 相互検証による判断・アウトプットの信頼性向上

単一AIでも、文章作成や要約などの作業を効率化することは可能です。しかし、マルチAIエージェントでは複数のAIが連携するため、より複雑な業務プロセス全体の効率化をめざせます。

2-1. 並列・多段的なタスクの実行による業務効率化

マルチAIエージェントを活用することで、複雑で工程の多い業務を一気通貫で処理できるため、大幅な業務効率化が期待できます。複数のAIが同時に作業を進めたり、前工程のAIが出した結果を次工程のAIが処理したりする「並列・多段的なタスク実行」が可能なためです。これにより、人間が毎回プロンプトを入力して次の作業を指示する負担を減らせます。

たとえば、自治体が住民向け説明資料を作成する場合、以下のような作業をまとめてAIに任せることが可能です。

• 関連する条例・過去資料を検索する
• 資料内容を要約する
• 住民向けにわかりやすい文章へ整える
• 誤解を招く表現がないか確認する

このように、工程の多い業務をAIがまとめて処理することで、担当者は確認や意思決定に集中しやすくなります。特に、定型的な調査や文書作成に時間がかかっている業務で効果を発揮します。

2-2. 専門的な役割分担による回答の深度・網羅性の向上

マルチAIエージェントでは、AIごとに役割を特化させることで、より精度が高く、網羅的なアウトプットを得られます。

たとえば、企業が新規事業の企画書を作成する場合、以下のような形で役割を分担できます。

各AIに専門領域を持たせることで、単一AIで幅広く処理する場合に比べて分析や構成の抜け漏れを抑えやすく、各工程の精度を高めながら成果物を作成できます。

特に、企画立案や調査レポート作成、提案資料作成など、複数の専門観点を踏まえた品質が求められる業務に適しています。

2-3. 相互検証による判断・アウトプットの信頼性向上

マルチAIエージェントは、複数のAIが互いの出力を確認・補完し合うため、誤りや偏りを抑えた信頼性の高いアウトプットを得られます。事実と異なる回答を生成する「ハルシネーション」の低減につながる点もメリットです。

たとえば、文章作成AIが作成した回答に対して、レビュー担当AIが参照元資料との整合性を確認したり、別のAIが不足情報を指摘したりする設計が考えられます。人間の確認作業を完全に不要にするものではありませんが、確認すべきポイントを整理しやすくなります。

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3. おすすめのマルチAIエージェントサービス3選

企業や自治体がマルチAIエージェントを活用する場合は、機能だけでなく、情報セキュリティや社内データとの連携性、運用支援体制、導入コストなども比較する必要があります。ここでは、エンタープライズ向けに検討しやすいサービスを3つ紹介します。

3-1. おすすめ1：ミンクスプラス生成AI（NTT東日本）

NTT東日本の「ミンクスプラス生成AI」は、社内・庁内の独自データを活用できるAIチャットボットです。各業務に特化したAIエージェントをノーコードで作成でき、情報の検索や文章要約、文書作成、添削、アイデア出しなど、日々の業務を支援します。

最大の特徴は、複数のAIが協調して複雑な業務を支援する「マルチAIエージェント機能」を搭載している点です。複数のAIが役割分担しながら作業を進めるため、単一AIでは対応しにくい複雑な業務にも適しています。

また、RAGを活用して社内・庁内独自の情報をもとに回答を生成でき、参照元情報も表示されるため、回答根拠を確認しやすい点も強みです。RAGとは、外部データベースや社内文書を検索し、その情報をもとに回答を生成する技術を指します。

禁止ワード設定や利用状況を可視化できるレポート機能なども備えており、情報セキュリティやガバナンスを重視する組織でも導入しやすいでしょう。

SaaSのため初期投資を抑えやすく、生成AI研修やRAG伴走サポート、ガイドライン策定支援などの活用支援も用意されています。生成AI活用のノウハウが少ない企業・自治体にも適したサービスです。

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3-2. おすすめ2：exaBase 生成AI（エクサウィザーズ）

exaBase 生成AIは、企業向けの生成AIプラットフォームです。GPT、Gemini、Claudeなど複数の最新AIモデルを利用でき、タスクや用途に応じてモデルを選択できる点が特徴です。AIエージェント機能も搭載しており、資料作成やデータ分析などの業務効率化を支援します。

また、豊富なプロンプトテンプレートを用意しており、AIリテラシーのばらつきを補完しながら全社展開しやすい設計になっています。利用状況や業務ごとの工数削減時間を可視化する機能もあり、生成AIの導入効果を把握したい企業に向いています。

参照：exaBase 生成AI | 株式会社エクサウィザーズ

3-3. おすすめ3：CAT.AI マルチAIエージェント for Chat（CAT.AI）

CAT.AI マルチAIエージェント for Chatは、問い合わせ対応から手続き処理までをAIで自動化するサービスです。Webチャネルやアプリを起点に、リードエージェントが司令塔となり、複数のAIエージェントが連携しながら一気通貫で業務を支援します。

特徴は、顧客対応や社内問い合わせなど、チャットを起点とした業務に強く、外部システムとの連携を含めた業務プロセス全体の自動化に対応できる点です。複数AIが役割分担することで、複数工程にまたがるタスクにも対応でき、保険金請求や社内ITヘルプデスク、社内ナレッジ検索などに活用しやすいでしょう。

参照：CAT.AI マルチAIエージェント for Chat | CAT.AI（キャットエーアイ）

4. 【ミンクスプラス生成AI】マルチAIエージェント機能の活用事例

ここでは、NTT東日本の「ミンクスプラス生成AI」に搭載された「マルチAIエージェント機能」の活用イメージを紹介します。

4-1. 活用事例1：複数ドキュメントを参照した「議会答弁案の作成」

自治体業務では、議会答弁案の作成に多くの時間がかかることがあります。質問内容に対して、条例や過去の答弁、担当課の資料、関連計画、最新の事業進捗など、複数の情報を確認しながら回答を作成する必要があるためです。

マルチAIエージェント機能を活用すれば、コーディネーターAIが各役割に応じて処理を振り分けることで、以下のように作業を分担できます。

• 関連する条例・規則を検索するAI
• 過去の答弁や会議録を確認するAI
• 担当課資料から最新情報を抽出するAI
• 答弁案として文章化するAI
• 根拠や表現の妥当性を確認するAI

これにより、担当者はゼロから資料を探すのではなく、AIが整理した情報をもとに答弁案を確認・調整できます。

4-2. 活用事例2：複数ペルソナによる「街づくり施策の議論・検討」

街づくりや地域施策の検討では、住民や事業者、行政、子育て世帯、高齢者、観光客など、複数の立場を踏まえた議論が求められます。しかし、すべての視点を短時間で整理するのは簡単ではありません。

マルチAIエージェント機能を活用すれば、複数のAIに異なるペルソナを設定し、それぞれの視点を連携・統合することで、さまざまな観点を効率的に整理できます。

たとえば、以下のような役割分担が可能です。

このように、複数の視点から議論を整理することで、担当者は施策のメリット・デメリットを把握しやすくなります。単なるアイデア出しではなく、意思決定の前段階となる論点整理に活用できる点が、マルチAIエージェント機能の大きな価値です。

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5. マルチAIエージェントに関するよくある質問（FAQ）

ここでは、マルチAIエージェントの導入を検討する企業・自治体の担当者からよくある質問に回答します。一般的な考え方に加え、NTT東日本の「ミンクスプラス生成AI」ならどのように解決できるかも紹介します。

5-1. Q.導入にかかるコストや料金の目安はどのくらいですか？

マルチAIエージェントの導入費用は、導入形態によって大きく異なります。自社専用のAI環境をフルスクラッチで構築する場合は、要件定義やデータ連携、情報セキュリティ設計、システム開発、運用保守などが必要になり、初期費用が大きくなりやすい傾向があります。

一方、SaaS型のサービスを利用する場合は、初期投資を抑えながらスピーディに導入できます。NTT東日本の「ミンクスプラス生成AI」は、SaaS提供のため初期投資を抑えつつ、利用者数に応じた月額定額制で運用できるため、予算管理がしやすいことが特徴です。

「ミンクスプラス生成AI」の料金イメージは以下の通りです。

1. お客さまにて別途インターネット回線、Microsoft Entra IDや固定グローバルIPアドレスのご準備が必要です
2. 月額費用は、ID数やオプションなどお客さまのご利用になるメニュー内容によって変動します

このように導入形態によってコスト構造が異なるため、まずは一部部署や特定業務でスモールスタートし、効果を見ながら全庁・全社展開を検討するとよいでしょう。

Q2. 中小企業や自治体でも安全に導入・運用できますか？

情報セキュリティ要件と運用体制を整えれば、中小企業や自治体でもマルチAIエージェントを安全に活用できます。ただし、機密情報や個人情報を扱う場合は、AIに入力する情報の範囲やアクセス制御設定、社内ルール、教育体制などを整えることが重要です。

NTT東日本の「ミンクスプラス生成AI」では、アクセス制御やネットワーク制限に対応しており、特定のIPアドレスからのみ利用できる環境を構築できます。また、データは国内リージョンで暗号化されたうえで管理され、利用者ごとに論理的に分離されているため、機密性を保ちながら安全に活用できる点も特徴です。

さらに、活用サポートやAI研修、ガイドライン策定などの伴走支援も提供しており、教育体制の整備や社内ルールの構築を進めやすい点も強みです。

6. まとめ：マルチAIエージェントで業務の全体最適化を実現しよう

マルチAIエージェントは、複数のAIが役割分担しながら連携し、複雑な業務を自律的に進める仕組みです。調査・分析・資料作成・確認といった複数の工程をまとめて扱えるため、業務効率の向上だけでなく、判断の精度やアウトプットの質の向上にもつながります。

一方で、企業や自治体で活用する際には、社内データとの連携や情報セキュリティ対策、アクセス制御、運用ルールの整備などを含めた設計が不可欠です。特に、複数のAIが連携するマルチAIエージェントでは、運用面やガバナンスも含めて全体最適で考えることが重要になります。

NTT東日本の「ミンクスプラス生成AI」は、マルチAIエージェント機能による業務支援や、情報セキュリティに配慮した利用環境、さらにAI研修やガイドライン策定などの伴走支援まで提供しています。

安全かつスピーディにマルチAIエージェントを活用したい企業さま・自治体さまは、まずは自社・自組織の業務課題を整理し、導入可能なユースケースから検討してみましょう。

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