
手書き帳票データ化サービス

手書き書類や帳票の文字読取を行い、データ化するAI技術を使ったAI-OCRサービスです。大量の書類のデータ化により帳票処理業務の稼働削減が期待できます。
OCRは、Optical Character Recognition/Readerの頭文字をとっており、光学文字認識を指します。書類や帳票に用いられている手書きの文字を読み取り、テキストデータ化する技術です。請求書・申込書などに用いて、特に経理や書類管理業務で活用されています。
そして光学文字認識技術であるOCRに、AIの技術を組み合わせたものがAI-OCRです。人工知能による最新技術が加わることで、文字認識精度が高まり、くせ字や異なるフォーマットのものでも活用が可能となります。
また、定形作業を自動化するRPAとさらに組み合わせることで、データの抽出から加工までを自動で行うことができ、業務効率化を図ることができます。
AIよみと~るってなにができるの?
1分間の紹介動画はこちら








20,000文字を超えるトライアルの結果、導きだされた読取精度は、96.71%※

くせ字(読取り前)

くせ字(読取り後)

くせ字(読取り前)

くせ字(読取り後)

枠はみだし(読取り前)

枠はみだし(読取り後)

訂正印(読取り前)

訂正印(読取り後)

複数行(読取り前)

複数行(読取り後)

手書き訂正(読取り前)

手書き訂正(読取り後)
| A社 | B社 | C社 | A,B,C社総数 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 業種 | メーカー | 不動産 | サービス | - | |
| 帳票内容 | 申込書 (葉書) |
申込書 (FAX帳票) |
現金通帳 | ||
| 主な読取項目 | 氏名・住所電話番号 | 氏名・住所電話番号 | 氏名・日時金額 | ||
| 読取精度 (正解数/全文字数) |
活字 | 99.72% | - | 97.04% | 96.71% |
| 手書 | 96.13% | 94.73% | - | ||
| A社 | B社 | C社 | ||
|---|---|---|---|---|
| 業種 | メーカー | 不動産 | サービス | |
| 帳票内容 | 申込書(葉書) | 申込書(FAX帳票) | 現金通帳 | |
| 主な読取項目 | 氏名・住所電話番号 | 氏名・住所電話番号 | 氏名・日時金額 | |
| 稼働時間 (読取~システム入力) |
トライアル前 | 3分/枚 | 1分34秒/枚 | 54分42秒/枚 |
| トライアル後 | 1分36秒/枚 | 42秒/枚 | 9分15秒/枚 | |
| 削減率 | 46.67% | 55.32% | 83.08% | |
| 3社の1枚あたり削減率の単純平均 | 61.69% | |||


事例1
税理士法人における
転記業務の効率化
事例2
賃貸管理書類の転記・ 入力業務の効率化
事例3
花き出荷伝票システム 入力作業の稼働削減
2つの選べるデモ体験で、読取精度や処理時間を実感してみませんか?
| ①サンプル帳票でデモ |
オペレーターがサンプル帳票でご紹介いたします (オペレーターデモ) |
|---|---|
| ②今お使いの帳票ででデモ |
お客さま自身が今お使いの帳票で体験いただきます (セルフデモ) |
インターネット環境があれば体験できますので、お気軽にお問い合わせください。
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STEP2
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STEP3
ブラウザページからかんたんにスタートいただけます

AIよみと~る総合リーフレット 手書き文字をデータ化するための 8つのチェックポイント
よくある導入事例10選 AI-OCR導入ガイドブック
稟議にそのまま使える ペーパーレス化推進ガイドブック
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【徹底解説】無料で使えるAI-OCRの機能や使い方を徹底紹介

【検証結果あり】OCRとは?事例を交えてわかりやすく解説

【2023最新】AI-OCRの相場は?価格などの種類を解説

【保存版】AI-OCRが使えない?陥りがちな3つの落とし穴

【事例5選】AI-OCRとは? 基本から導入メリット、成功事例まで徹底解説!

【わかりやすく】OCRを活用した文字認識とは何か?メリットや活用方法、業務での活用事例を紹介

【事例あり】AI-OCRはどう活用できる?RPAとの連携や導入事例について紹介