これまで物理的な検証が難しいとされてきた現場作業員の行動把握を、各種センサー技術により収集しデジタルツイン化。行動予測により事故を未然に防ぐことで、高い安全性を確保します。

経験や感覚に頼りがちなスポーツの現場での指導・戦術分析を、プレイ映像からデータ化しAIが高度に解析。データドリブンによる科学的な指導や戦術立案が可能になります。

顧客の興味・関心が多様化するなか、従来のマスマーケティングやPOSデータでは捉えきれないニーズをCDP（カスタマー・データ・プラットフォーム）で見える化し、個へ向けたアプローチの最適化を図ります。

目視での判断のバラつきや、検査装置による対応が難しい製品など、製品外観検査におけるさまざまな課題に対し、AI学習による均一かつ効率的な外観検査をご活用いただけます。

収集した大学の活動データの可視化による傾向分析、AIを活用した将来予測などにより、募集時・在学時・卒業後のそれぞれのフェーズの改善と、大学の魅力度向上や経営改善を図り、志願者数向上のサイクルを構築します。

ナンバープレートを「ギガらくカメラ（クラウド型カメラモニタリング・録画サービス」）とAIを組み合わせてその特性を解析し、BIツールにより見える化します。

ここ数年でキャンプ参加人口は増加し続け、自治体からは周辺地域への利用客流入および消費促進など、地域経済圏の活性化に期待が寄せられています。その一方で、予約から来訪者対応、施設の運営作業などの業務負担により稼働効率化や利用者の利便性向上に課題を抱えています。

内閣府が推進する「都市OS・スマートシティ構想」に準拠するかたちで、IoTプラットフォームの機能を順次拡充。スマートシティの実現を加速するソリューションとなる予定です。

視聴環境や視聴端末の影響を受けやすいライブ映像配信における遅延を低減し、リアルタイムの醍醐味である臨場感を持った配信プラットフォームの構築が可能になります。

従来の境界内のネットワークを信頼するという考え方を捨てて（ゼロトラスト）、すべてのアクセスの認証・制御を行うことで堅牢なネットワーク環境を構築します。

AIアプリ開発・運用に必要な共通機能群をデフォルトで配備し、AIモデルの作成からユーザーへのアプリ提供、運用・料金の回収に至るまでのプロセスが容易に行えます。

スマートシティ実現に向けて内閣府が推進するデータ連携基盤（都市OS）の整備に伴い、必要条件を満たす最適なソリューションとして地域における環境づくりをお手伝いします。

クラウドの設定から故障時のデバイスサポートまで提供し、お客さまのIoT環境構築を一元的にお手伝いするためのIoTプラットフォームサービスです。