地域の可能性を見つける
〈実証実験・トライアル〉

課題解決・ソリューション

目が行き届かない現場作業者の安全を
デジタルツインで見える化

想定される活用分野

  • 製造・建設

  • 公共・インフラ

    公共・インフラ

  • 流通・サービス

    流通・サービス

  • 農林水産

    農林水産

  • 安心・安全

    安心・安全

  • 医療・健康

    医療・健康

目が行き届かない現場作業者の安全を
デジタルツインで見える化

これまで物理的な検証が難しいとされてきた現場作業員の行動把握を、各種センサー技術により収集しデジタルツイン化。行動予測により事故を未然に防ぐことで、高い安全性を確保します。

主な特長
01
センサーを用いて作業者行動データを取得。
  • 作業者に慣性センサー、脚立に荷重センサーを取り付け。
  • センサーからモバイル端末にデータ送信。
02
不安全行動を検知しアラームを発出。
  • アラーム発出により事故を未然に防止。
  • 現場の状況を確認し、安全指導や振り返りを実現。
03
サイバー空間へデジタルツイン化。
  • サイバー空間で作業者の動作や荷重を再現。
  • 遠隔地から作業者の状況を確認。
サイバー空間へデジタルツイン化。
サイバー空間へデジタルツイン化。

プレイ映像をAIが解析し
スポーツ指導・戦術分析を高度化

想定される活用分野

  • スポーツ

    スポーツ

  • 教育

    教育

AIを活用したバドミントンの
戦略分析ソリューション

経験や感覚に頼りがちなスポーツの現場での指導・戦術分析を、プレイ映像からデータ化しAIが高度に解析。データドリブンによる科学的な指導や戦術立案が可能になります。

主な特長
01
プレイヤーの動きを正確に計測。
  • プレイヤーの動きを2方向からカメラ撮影し、移動距離や移動速度を計測。
プレイヤーの動きを正確に計測。
02
より高度な分析を段階的に提供予定。
  • シャトルの検出・移動距離の計測やショットの判別・判定、また、ローカル5Gを活用したリアルタイム分析など、より高度な分析を段階的に提供予定。
03
教員定数の削減など
指導者不足の課題にも貢献。
  • 少子化に伴う教員定数の削減や教員の働き方改善などにより、学校の部活動における競技経験のない教員への指導補助ツールとしての側面も。

多様化する顧客のニーズを捉え
マスから個へ向けたアプローチの最適化を

想定される活用分野

  • 流通・サービス

    流通・サービス

CDP(カスタマー・データ・プラットフォーム)

顧客の興味・関心が多様化するなか、従来のマスマーケティングやPOSデータでは捉えきれないニーズをCDP(カスタマー・データ・プラットフォーム)で見える化し、個へ向けたアプローチの最適化を図ります。

主な特長
01
顧客別の購買行動データを収集し、
CDPに統合。
  • 顧客情報、購買データ、Webアクセスログ、メルマガデータ、アンケートデータなどを収集し、CDP(カスタマー・データ・プラットフォーム)に統合。
顧客別の購買行動データを収集し、CDPに統合。
顧客別の購買行動データを収集し、CDPに統合。
02
統合したデータを分析し、顧客理解の深度をアップ。
  • 顧客把握、顧客分類、顧客育成の3つの目的順で分析を実施。
03
分析結果から、具体的施策を最適化し実行。
  • データ分析から得られた次回利用につながりやすい行動のヒントを参考に、適切なタイミング、手段、コンテンツを選択し、顧客の関心をひきつける。

例)初回購入から次回購入までの期間を意識したアプローチ施策

分析結果から、具体的施策を最適化し実行。

例)初回購入から次回購入までの期間を意識したアプローチ施策

分析結果から、具体的施策を最適化し実行。

適正基準の明確化が難しい
製品の外観検査をAIで効率化

想定される活用分野

  • 製造

    製造

  • 流通・サービス

    流通・サービス

  • 農林水産

    農林水産

AI外観検査ソリューション

目視での判断のバラつきや、検査装置による対応が難しい製品など、製品外観検査におけるさまざまな課題に対し、AI学習による均一かつ効率的な外観検査をご活用いただけます。

主な特長
01
熟練者の目視検査に近い品質での判定を
AIで実現。
  • 良品画像と不良品画像の特徴をAIが学習することで、熟練者の目視検査に近い品質で24時間稼働可能な検査システムによる検査を実現。
熟練者の目視検査に近い品質での判定をAIで実現。

AIによる判定結果は、100%の精度を保証するものではありません。

熟練者の目視検査に近い品質での判定をAIで実現。

AIによる判定結果は、100%の精度を保証するものではありません。

02
適正基準や判定速度の個人差をなくし、
検査の効率化を実現。
  • 目視による二重・三重のチェックを解消し、検査人の稼働時間を削減。
  • AIが均一な適正基準を判定することで、製品の品質を安定させることが可能。
適正基準や判定速度の個人差をなくし、検査の効率化を実現。
適正基準や判定速度の個人差をなくし、検査の効率化を実現。
03
NTT東日本ならではの
トータルソリューションを提供。
  • 製品や製造環境に応じた適切な撮像装置も合わせて提供可能。FA機器メーカーとも連携し、外観検査自動化に向けたトータルソリューションをご提案します。

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