
製造業のスマートファクトリー化をデジタル技術から支援します
工場の生産性を大きく向上させる手段として期待されているのが、スマートファクトリー化です。
NTT東日本では、製造業の各種課題を解決する、多岐にわたるデジタル技術活用支援と、それを実現するための柔軟性とセキュリティを兼ね備えたネットワーク構築をトータルでご提供します。
ICTで製造業はどのように変わるのか(第5回)

繰り返しとなりますが、ファクトリーオートメーション(工場の自動化)は工場内の生産に関わる受注、設計、出荷などさまざまな工程を自動化するためのシステムのことで、生産効率の向上やコストダウンが期待できます。すでに一部の設備を自動化している工場は少なくありません。より高度な技術を用いて、品質向上や製造過程の変更に柔軟に対応できるよう設備投資する工場も増えています。
では、ファクトリーオートメーションには具体的にどのような機械が導入されているのでしょうか。
一例として、産業用ロボットが挙げられます。産業用ロボットは、加工、組み立て、検査などさまざまな作業を人間に代わって行う機械です。日本工業規格では、産業用ロボットを「産業オートメーション用途に用いるため、位置が固定又は移動し、3軸以上がプログラム可能で、自動制御され、再プログラム可能な多用途マニピュレーター」と定義しています。
これらを踏まえたうえで、いくつかの産業用ロボットを紹介します。
人の腕はひじや手首など7軸の自由度を持つと言われます。垂直多関節ロボットは4~7程度の可動軸をもつタイプで、軸数が多いほど動きの幅が広がります。人間の腕と似た動きができるため、人間の動きに近い作業を得意にしています。
スカラロボットは、水平多関節ロボットとも呼ばれています。垂直多関節ロボットとは異なり水平方向からの作業しかできませんが、部品の押し込み作業や、つかんで別の場所へ置く作業に適しています。物体をつかみ上げる場合は、水平方向の軸回転の組み合わせでハンド(ロボットの手)を対象物の真上まで動かし、垂直の直線軸でハンドを近づけます。
複数のアームで1つの先端を支持するタイプの産業用ロボットです。ゲームセンターにあるクレーンゲーム(クレーンを操作して景品を持ち上げるゲーム)のアームのような形をしています。先端には吸着ユニットなどが取り付けられます。ベルトコンベアーの上などに取り付けられ、流れてくる製品を素早い動作で持ち上げ、運ぶことができます。
単純な構造で、直線的な動作しかできません。主に部品の搬送や組み立てに使われます。複雑な動作はできないものの、仕組みがシンプルなため低価格であることが特徴です。
ファクトリーオートメーション化を進めるうえで、産業用ロボットと並んで欠かせないのがセンサーです。センサーとは対象となる物の情報を集め、電気信号やデータに変えて出力する装置です。センサーで得た情報を収集・分析して、それぞれのロボットの動作に対する指示を出すという一連の流れをシステム化することで、自動化を進めます。

製造業のスマートファクトリー化をデジタル技術から支援します
工場の生産性を大きく向上させる手段として期待されているのが、スマートファクトリー化です。
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株式会社釜屋は、レトルト製品製造工程における、箱積工程にパレタイズ(荷積み)ロボットを導入しました。多様な形状の段ボール、多様な積み方に対応すべく専用ハンドを開発し、省力化を実現しています。
パレタイズロボット導入前は作業員が重労働を強いられていましたが、作業員の負担を大幅に軽減することに成功しました。それにより、他の工程に人員を割り振ることができるようになりました。
株式会社コスモジャパンは、焼鳥製品の串刺し機への原材料投入工程に、スカラロボットを導入。大きさにバラつきのある原料を3次元画像処理による形・重量・方向・順番を考慮し投入します。
スカラロボット導入前は、1ラインあたり3〜4人の作業員が必要でした。また、目視による瞬時の判断などが求められていたため、機械化は難しいとされてきました。しかし、画像処理データから、形状、重量などを判別し最適な組合せを決定することができるように。作業に必要な人数は1人となり、従来のような作業技術を必要としないため、熟練の作業員でなくても担当できるようになりました。
ファクトリーオートメーションは、さまざまな進化を遂げています。現在は工作機械や産業用ロボットなどがネットワークでつながり、工場現場のデータを自動的に収集できるようになりました。
日本は超少子高齢化社会なので、今後さらなる労働人口の減少は避けては通れません。そんな中で、産業用ロボットだけでなく、さまざまな分野でロボットの台頭が期待されています。一般社団法人 日本ロボット工業会の「世界の産業用ロボット稼動台数推定」によると、日本のロボット市場は中国に次いで第2位。また国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)が発表した資料によると、国内のロボット市場は、2035年には9.7兆円に達すると見込まれています。
コロナ禍の影響により部品の生産や流通などに支障がでたため、2020年のロボット市場は振るいませんでしたが、日本ロボット工業会が発表した2021年10月から12月期の産業ロボットの出荷実績(四半期、会員ベース)では、受注、生産、出荷ともに増加しており、総出荷額ではコロナ禍以前の2019年よりも高い数字を出しています。また、日本ロボット工業会の会員、非会員を含めた2021年産業用ロボット年間受注額は1兆円超えを見込んでおり、ロボット市場は今後拡大していくことが想定されます。産業用ロボットも、現在より幅広い現場での導入が期待されています。

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これからの製造業には、IoT機器の導入をはじめ。ネットワーク環境を適切に整えることの重要性が高くなると思われています。本資料では、デバイス数の増加やアップロードするデータ量の増加に対応できるネットワーク環境を構築するための検討のポイントと、実際の導入事例について紹介いたします。
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