Amazon Q Developer CLIを使って、保守運用作業を楽にしよう（Mackerel対応版）

Mackerelのオーガニゼーション確認と監視ルール設定を行います。まず現在の状況を確認してから、推奨ルールを設定していきます。

🛠️ Using tool: list_services from mcp server mackerel

⋮

🛠️ Using tool: list_hosts from mcp server mackerel

⋮

> 現在のMackerelオーガニゼーションの状況：

サービス:

• shiratori_app (Infrastructure ロール)

ホスト:

• ip-192-168-2-252 (EC2インスタンス m7a.large)

• ディスク使用率: 88% (要注意)

• メモリ: 7.9GB

既存監視ルール:

• connectivity監視のみ

推奨監視ルールを設定します：

> 直接APIを使用して監視ルールを作成します：

🛠️ Using tool: execute_bash

⋮

↳ Purpose: curlでCPU監視ルールを作成

🛠️ Using tool: execute_bash

⋮

↳ Purpose: メモリ使用率監視ルールを作成

🛠️ Using tool: execute_bash

⋮

↳ Purpose: ディスク使用率監視ルールを作成（緊急対応）

🛠️ Using tool: execute_bash

⋮

↳ Purpose: ロードアベレージ監視ルールを作成

> 完了しました！Mackerelオーガニゼーションに以下の推奨監視ルールを設定しました：

## 設定済み監視ルール

1. CPU使用率監視 (ID: ********)

• メトリック: cpu.user

• 警告: 80% 以上

• 危険: 90% 以上

• 継続時間: 3分

2. メモリ使用率監視 (ID: ********)

• メトリック: memory.used

• 警告: 85% 以上

• 危険: 95% 以上

• 継続時間: 3分

3. ディスク使用率監視 (ID: ********) ⚠️ 緊急

• メトリック: filesystem./.percent_used

• 警告: 85% 以上

• 危険: 95% 以上

• 継続時間: 1分（現在88%使用中のため短縮）

4. ロードアベレージ監視 (ID: ********)

• メトリック: loadavg5

• 警告: 2.0 以上

• 危険: 4.0 以上

• 継続時間: 5分

5. 接続性監視 (既存)

• ホストの生存監視

## 緊急対応が必要

現在のホスト（ip-XXX-XXX-XXX-XXX）のディスク使用率が88%と高いため、ディスク容量の確保を検討してください。

> メモリ監視設定を確認して修正します。

🛠️ Using tool: get_monitor from mcp server mackerel

> 問題を確認しました。メモリ監視が memory.used（バイト単位）で設定されており、95バイトで監視されています。パーセント監視に修正します。既存の監視ルールは変更できないため、削除して新しく作成します。

🛠️ Using tool: execute_bash

⋮

↳ Purpose: 誤ったメモリ監視ルールを削除

🛠️ Using tool: execute_bash

⋮

↳ Purpose: 正しいメモリ使用率監視ルールを作成

> 古いアラートをクローズします：

🛠️ Using tool: execute_bash

⋮

↳ Purpose: 古いメモリアラートをクローズ

> ## ✅ メモリ監視設定修正完了

### 修正内容

問題:

• 旧設定: memory.used > 95 バイト（誤設定）

• 現在のメモリ使用量: 約3.9GB = 3,895,063,893バイト

• 95バイトを大幅に超過してCRITICALアラート発生

修正後:

• 新設定: memory.percent_used > 95 パーセント（正しい設定）

• 監視ID: ********

• 警告: 85%、危険: 95%

### 現在の監視ルール一覧

1. CPU使用率監視 (********): 80%/90%

2. ディスク使用率監視 (********): 85%/95%

3. メモリ使用率監視（パーセント） (********): 85%/95% ✅ 修正済み

4. ロードアベレージ監視 (********): 2.0/4.0

5. 接続性監視 (********): 生存監視

### アラート状況

• 古いメモリアラート: クローズ済み

• 現在のアラート: なし

メモリ監視設定が正しくパーセント監視に修正され、誤ったアラートも解決しました！

> AWS CLIを使用してEC2インスタンスの情報を取得し、ディスク調査を行います。

🛠️ Using tool: call_aws from mcp server awslabs.aws-api-mcp-server

⋮

> EC2インスタンスの情報を取得しました。次にSSM Session Managerを使用してインスタンスに接続し、ディスクの使用状況を調査します。

> SSM Session Managerでセッションが開始されましたが、対話的なコマンド実行が必要です。代わりにSSM Run Commandを使用してディスク使用状況を調査します。

> コマンドが送信されました。結果を取得します：

> ## ディスク使用状況調査結果

### 現在の状況

• **ルートパーティション**: 15GB中13GB使用（88%）

• **使用可能領域**: 1.8GB

### 主要なディスク使用箇所

最大の使用領域:

1. shiratori_appアプリケーション: 7.5GB (/opt/shiratori_app)

2. システムライブラリ: 1.6GB (/usr/lib)

3. システムデータ: 1.5GB (/var/lib)

ログファイル:

• **systemd journal**: 380MB (/var/log/journal)

• **Amazon CloudWatch**: 112MB (/var/log/amazon)

• **システム統計**: 2.2MB (/var/log/sysstat)

大きなファイル:

• /opt/shiratori_app/nohup.out (サイズ不明だが500MB以上)

### 削除推奨ファイル

## 🚨 緊急対応が必要な問題を発見

### 最大の問題

nohup.out ファイル: 6.2GB - これが最大の容量消費原因です！

### 削除推奨ファイル（即座に実行可能）

1. 最優先 - nohup.out: 6.2GB

2. systemd journal: 380MB

3. 古いログファイル: 約50MB

### 即座にディスク容量を回復する方法

> かしこまりました。クリーンアップを開始します。

🛠️ Using tool: call_aws from mcp server awslabs.aws-api-mcp-server

⋮

● Running call_aws with the param:

🛠️ Using tool: execute_bash

⋮

↳ Purpose: クリーンアップ処理完了まで待機

> ## 🎉 ディスククリーンアップ完了！

### 劇的な改善結果

Before（クリーンアップ前）:

• ディスク使用率: 88% (13GB/15GB使用)

• 使用可能領域: 1.8GB

After（クリーンアップ後）:

• ディスク使用率: 56% (8.0GB/15GB使用)

• 使用可能領域: 6.5GB

### 削除されたファイル

1. nohup.out: 6.2GB → 0GB（空ファイル化）

2. systemd journal: 286.7MB削除

3. 古いログファイル: 複数削除

### 実行された対策

1. nohup.outファイルの処理

• バックアップを/tmpに作成

• ファイルを空にしてアプリケーション継続実行

2. systemd journalクリーンアップ

• 100MB以下に制限

• 古いジャーナルファイル削除

3. 古いログファイル削除

• 30日以上古いgzipログファイル削除

### 今後の予防策

Mackerel監視ルールで早期検知:

• ディスク使用率85%で警告

• ディスク使用率95%で危険アラート

定期メンテナンス推奨:

• nohup.outファイルの定期ローテーション設定

• journalログの自動クリーンアップ設定

ディスク容量問題は解決し、監視体制も整いました！

> 3分間待機してから、ディスク使用量が正常に戻っていることを確認します。

🛠️ Using tool: execute_bash

⋮

↳ Purpose: 3分間待機

🛠️ Using tool: list_alerts from mcp server mackerel

⋮

● Running list_alerts with the param:

⋮ {}

> ## ✅ ディスク使用量確認結果（3分後）

### 現在の状況

ディスク使用率: 56% (8.0GB/15GB使用)

• 使用可能領域: 6.5GB

• nohup.outファイル: 558KB (正常に動作中)

### 状況分析

1. ディスク容量: ✅ 正常

• 88% → 56%に改善

• 6.5GB の空き容量確保

2. nohup.outファイル: ✅ 正常

• アプリケーション継続動作中

• ファイルサイズ管理済み

### 結論

• **ディスク容量問題は完全に解決**

• **監視ルールは正常に動作**

ディスク容量は正常に戻り、監視システムも適切に機能しています！

> 現在のシステム構成に基づいて、推奨ダッシュボードを作成します。まず既存のダッシュボードを確認してから、新しいダッシュボードを作成します。

🛠️ Using tool: list_dashboards from mcp server mackerel

⋮

> ダッシュボードが確認できました！実際のダッシュボードIDは「********」で、URLパスが「********」になっています。正しいIDで推奨設定を適用します。

🛠️ Using tool: update_dashboard from mcp server mackerel

⋮

● Running update_dashboard with the param:

⋮ {

⋮ "memo": "AWS EC2 m7a.large インスタンス (ip-XXX-XXX-XXX-XXX) の監視ダッシュボード",

⋮ "title": "shiratori_app システム監視ダッシュボード",

⋮ "widgets": [

⋮ {

⋮ "layout": {

⋮ "width": 6,

⋮ "x": 0,

⋮ "y": 0,

⋮ "height": 4

⋮ },

⋮ "range": {

⋮ "offset": 0,

⋮ "type": "relative",

⋮ "period": 3600

⋮ },

⋮ "title": "ロードアベレージ",

⋮ "type": "graph",

⋮ "graph": {

⋮ "name": "loadavg5",

⋮ "type": "host",

⋮ "hostId": "*********"

⋮ }

⋮ },

⋮ {

⋮ "layout": {

⋮ "width": 3,

⋮ "x": 6,

⋮ "y": 0,

⋮ "height": 3

⋮ },

⋮ "fractionSize": 2,

⋮ "suffix": "",

⋮ "title": "現在のロードアベレージ",

⋮ "type": "value",

⋮ "metric": {

⋮ "name": "loadavg5",

⋮ "type": "host",

⋮ "hostId": "********"

⋮ }

⋮ },

⋮ {

⋮ "layout": {

⋮ "width": 3,

⋮ "x": 9,

⋮ "y": 0,

⋮ "height": 3

⋮ },

⋮ "roleFullname": "shiratori_app:Infrastructure",

⋮ "title": "アラート状況",

⋮ "type": "alertStatus"

⋮ },

⋮ {

⋮ "layout": {

⋮ "width": 12,

⋮ "x": 0,

⋮ "y": 4,

⋮ "height": 8

⋮ },

⋮ "markdown": "## shiratori_app Infrastructure\n\n**ホスト**: ip-XXX-XXX-XXX-XXX \n**インスタンス**: i-******** \n**タイプ**: m7a.large (AMD EPYC 9R14 × 2コア) \n**メモリ**: 7.9GB \n**OS**: Ubuntu 24.04 \n**エージェント**: mackerel-agent/0.85.2 \n\n### 監視闾値\n- **CPU**: 警告80% / 危険90%\n- **メモリ**: 警告85% / 危険95%\n- **ディスク**: 警告85% / 危険95%\n- **ロードアベレージ**: 警告2.0 / 危険4.0\n\n### 現在の状況\n- **ステータス**: 稼働中 ✅\n- **アクティブアラート**: なし\n- **最終更新**: 2025-10-09 15:30\n\n### メトリクス収集状況\n現在メトリクスデータの収集が開始されています。 \nデータが表示されるまで数分かかる場合があります。\n\n### 推奨メトリクス追加\nメトリクスデータが収集された後、以下のグラフを追加することを推奨します：\n- CPU使用率 (cpu.*)\n- メモリ使用量 (memory.*)\n- ディスク使用量 (filesystem.*)\n- ネットワークトラフィック (interface.*)",

⋮ "title": "システム情報",

⋮ "type": "markdown"

⋮ }

⋮ ],

⋮ "dashboardId": "********",

⋮ "urlPath": "shiratori-app-monitoring"

⋮ }

> ✅ ダッシュボード作成完了！

# easyTravel システム監視ダッシュボード

## 📊 作成完了

ダッシュボードID: ********

URL: https://mackerel.io/orgs/shiratori-org/dashboards/shiratori-app-monitoring

タイトル: shiratori_app システム監視ダッシュボード

## 🎯 現在の構成

### 配置済みウィジェット

1. ロードアベレージグラフ (6×4)

• メトリック: loadavg5

• 表示期間: 1時間

2. 現在のロードアベレージ値 (3×3)

• リアルタイム値表示

• 小数点2桁表示

3. アラート状況 (3×3)

• shiratori_app:Infrastructure ロールのアラート状態

4. システム情報 (12×8)

• ホスト詳細情報

• 監視閾値

• 現在の状況

• 推奨メトリクス情報

## 📈 次のステップ

### メトリクス収集開始後の追加推奨

メトリクスデータが収集され始めたら、以下のウィジェットを手動で追加してください：

1. CPUグラフ: cpu.user, cpu.system, cpu.idle

2. メモリグラフ: memory.used, memory.free

3. ディスクグラフ: filesystem./.used

4. ネットワークグラフ: interface.ens5.rxBytes.delta, interface.ens5.txBytes.delta

### 監視のポイント

• **ロードアベレージ**: 2コアシステムなので2.0以下が理想

• **メモリ使用率**: 現在81%と高めなので要注意

• **アラート**: 設定済み監視項目が自動で表示

ダッシュボードが正常に作成され、基本的な監視体制が整いました！