【毎月18日は防犯の日】「AI×防犯カメラ」による最新AI警備とは？
活用シーンや導入のメリットを解説

毎月18日は防犯の日――記念日に込めた想いとは

毎月18日は「防犯の日」と定められています。この記念日が制定されたのは1967年のこと。警備保障やセキュリティサービスで知られるセコムが制定し、日本記念日協会の認定・登録を経て記念日になり、半世紀が経っています。

この記念日の由来をひもとくと、その名の通り「防犯」に関するメッセージが込められていました。18日の1を「棒＝防」、8を「ハン＝犯」に見立てた語呂合わせですが、生活者の中にこの記念日を広く浸透させて防犯意識を高めていきたい、さらに安全な社会を目指していきたい――このようなセキュリティ関係者の思いが詰まっています。「18日」という日付を見たら防犯をあらためて見直し、考えてみる。そんな一つのきっかけとして、毎月気に留めておきたい記念日と言えるでしょう。

日本の治安は急速に悪化？今まで以上の対策が必須

※1 出典元：「令和4年の犯罪情勢」（警視庁）
https://www.npa.go.jp/publications/statistics/crime/r4_report.pdf

これまで、日本は世界的にも屈指の「安全な国」として治安の良さで知られてきました。ところが、近年は「何だか物騒になってきた」「犯罪が増えている」といった声も聞かれるようになってきました。このような治安の悪化は体感だけのものでしょうか？　警視庁の統計データから犯罪に関する数字を見てみましょう。

グラフを見ると、犯罪件数はここ20年ほど右肩下がりですが、直近になって上昇に転じていることが分かります。2022年（令和4年度）の刑法犯認知件数（*1）は60万1,389件で、戦後最少の令和3年（56万 8,104件）を上回って前年比で20年ぶりに増加に転じました。私たち市民の体感はどうかというと、警視庁が2022年10月に行った「治安に関するアンケート調査」（*2）（全国15歳以上の男女5000人が対象）では67.1％が体感治安について「悪くなったと思う」と回答しています。

なお、2022年に発生した刑法犯60万件のうち、1/3にあたる約20万件が「街頭犯罪」、つまり街の中で発生した犯罪です。私たちの生活にとって最も身近な場所、街の中で犯罪が増加している現状が分かります。傷害・暴行・自転車の窃盗をはじめとして、この街頭犯罪は前年比で14.4％も増加しており、体感治安の悪化を裏づけています。

統計データを参照しても、市民のマインドをあたってみても、治安が悪化しつつある現状が分かりました。では、治安悪化の不安はどうやって解消していったらいいでしょうか。行政や警察機関の対策を注視していくのは言うまでもありません。そして、私たち自身も「防犯の日」に限らず常日頃から防犯意識を高め、自分でできる対策について考えていきたいものです。次項から、防犯カメラとAIをあわせた最新「AI警備」の実状を紹介します。

*1 認知件数：警察などの捜査機関によって犯罪の発⽣が認知された件数
*2 出典元：「令和4年の犯罪情勢」（警視庁）
https://www.npa.go.jp/publications/statistics/crime/r4_report.pdf

「防犯カメラの映像×AI」をフルに活用！進化したAI警備の真価

刑法犯の増加を受けて、警察庁や警視庁も防犯対策の強化を打ち出しています。近年、防犯対策に欠かせないものとして活用されているのがAIをはじめとする先端技術です。警察機関はAI機能を搭載したAIカメラなどを積極的に導入し、私たち市民の不安を払拭しようと務めているのです。

そして、AIなど先端技術を防犯対策に取り入れる動きは民間でも活発になってきました。代表的なサービスが異常検知AI「AI Security asilla（アジラ）」（以下「asilla」）です。大型の複合施設や商業施設を中心に、オフィスビルや医療介護施設、大学のキャンパス、駅などの交通インフラといったさまざまな施設に導入されており、ニーズは高まる一方です。

「asilla」は世界最高レベルの行動認識AIを採用しています。「人の動き」に関する検知精度が高いため、あらかじめ設定したゾーンに何者かが侵入した場合、スピーディーに検知し、アラートで知らせます。既存の防犯カメラが撮影する映像をフルに活用し、そして警備員とのデータ連携によってスピーディーな対応・対処を実現します。カメラや警備員といった既存リソースの活用範囲をさらに広げ、セキュリティの基盤をさらに強固なものにできます。

「asilla」に実装された機能を解説し、AI×カメラが発揮する防犯効果を見ていきましょう。

「違和感検知」で街頭の犯罪を防ぐ

「asilla」が持つ「違和感検知」機能は、街の中で発生する暴行や、ひったくり、強盗などの事件の防止や早期解決を支援します。こうした暴行や強盗事件は被害者や通行人、防犯カメラの監視者による通報によって初めて発覚するものです。あくまで、人による通報を経て警察や警備員などが急行し、対処にあたるという事後対応が取られてきたのです。

「asilla」は、防犯カメラが映した映像をAIが解析し、即時にアラートで関係各所に通報します。それがAIによる「違和感検知」です。「asilla」のAIは映像を解析して自律学習を進めており、通行人や街中にいる人の動きを学んでいます。これにより、犯罪者が不審な行動を起こした時、または通行人が通常時には見られない危険な行動を起こした時に、「通常の行動ではない暴力的、または危険な動き」と数秒単位で判断し、アラートを発するのです。

こうして「asilla」は街中などで起こる暴行・盗難事件や事故の予兆を検知し、発生後の速やかな対処を支えます。予兆検知と即時対応のサポートにより、街の防犯対策を強化できるのです。

「AI×防犯カメラ」がトラブルを解決に導いたケース

では、「asilla」は具体的にどのような犯罪リスクに対処し、どのような効果を発揮するのでしょうか。実際の導入事例から、ケースごとに解説していきましょう。

AIが導く、新たな警備のかたち――「asilla」導入のメリットとは

「asilla」と防犯カメラの組み合わせがさまざまなケースで力を発揮し、事故や事件を未然に防いだ事例を紹介しました。最後に「asilla」導入のメリットを解説しましょう。