【2024年最新】AI（人工知能）技術の活用事例を紹介！
概要や歴史、メリットも解説

AIの概要

1956年から、AIという言葉が使われるようになりました。一般的に、AIとは人工的な知能をコンピューターのプログラムで再現したり、人間よりさらに高い能力で情報処理を行ったりする技術のことをいいます。「人間と同じような知識や能力を持ったコンピューター」や「自然知能を再現したもの」などと表現されることもあり、専門家によって解釈が違うため明確な定義が存在しないのが現状です。

近年はさまざまな分野でAI技術が活用され、私たちの暮らしを便利にしたりビジネスモデルに変革をもたらしたりしています。

AIの歴史

AIは1956年にアメリカで行われたダートマス会議で、ジョン・マッカーシー教授によって提案されました。「人間と同じように考える機械」を人工知能と名づけたことがAIの誕生で、その後3度のブームを経て現在に至ります。

AIのアルゴリズム

AIへの理解を深めるためには、以下の3つのアルゴリズムについて知ることが大切です。

• ニューラルネットワーク
• エキスパートシステム
• 遺伝的アルゴリズム

ニューラルネットワークとは、神経細胞のニューロンをモデルにしたAIで、人間の脳機能をコンピューターで表現するための数学モデルのことを言います。エキスパートシステムは専門知識を取り入れて物事の推論を行う機能で、遺伝的アルゴリズムは人間の力では計算できない難解な問題の最適解をすばやく導けるAIです。

製造業

製造業では、不良品の検品や在庫数の最適化にAIが活用されています。食品や機械メーカーなどの工場で不良品を検知する画像処理技術が導入され、さらにロボットアームと連動することで自動で取り除けます。また、在庫数を最適化することで余分な在庫を抱えなくてすむため、コストの低減が可能です。

製造業では、深刻な人材不足に悩む企業が多いです。AIによって一部の作業が代替できれば人材不足の解消につながり、さらにベテランの技術の継承・再現もしやすくなるでしょう。

また、製造業では、金属部材や製造装置、金型などの高価な製品を扱うことも多く、窃盗への対策や安全管理も必要な企業が多いです。防犯カメラと連動したAIによる、窃盗の防止や危険行動の検知などが可能になれば、より高度な窃盗対策が実施できるようになるでしょう。

金融業

金融業界は取り扱っている商品やビジネスモデルが似ていることから他社との差別化が図りにくいという特徴があります。そこでAI技術を導入し、他社との差別化を目指す企業が増えています。例えばAI技術を活用し、M&Aのマッチングを行ったりニーズにあった商品の提案を行ったりすることが可能です。

その他にも、クレジットカード・ローンの審査やカードの不正利用の検知をAIで行っています。AIを導入することで不正利用の検知数が増えるだけではなく、使用するにつれて学習し性能が高まるといったメリットがあります。

農業

収穫作業を人間の手で行うと、負担が大きく時間がかかります。そこでAI技術が搭載されたロボットを導入し収穫作業の自動化をすることで、負担の低減が可能です。農業の分野では安定して出荷することが大切であり、取引先との信頼問題にも関わります。AI技術で収穫量を予測することで、出荷量の把握ができるため安心です。

害虫駆除にもAI技術が活用され、害虫を検知するとピンポイントで農薬を散布します。最低限の農薬しか使用しないため、安全性の向上やコスト低減につながります。

不動産業

不動産業界では、人手不足を解消するためにAI技術が活用されています。例えば不動産査定のサポートをしたり、希望エリアや間取りなどからお客さまのニーズにあった物件を提案してくれたりします。部屋探しの手間や時間が減らせるため、従業員だけではなくお客さまにとっても大きなメリットと言えるでしょう。

また、管理施設の繫忙期などの人流増加による雑踏事故の増加や混雑対策、不審者による障害行動、高齢者の事故など、高いレベルでのセキュリティ・安全対策が求められます。AIを搭載した監視カメラによる、混雑状況の検知や事故・事件の即時検知は、施設を安全に利用していただく手助けになるでしょう。

エネルギー業

エネルギー業界では、AI技術を用いたエネルギー供給量の最適化が行われています。地域ごとの需要をAI技術を使って事前に予測し、効率良くエネルギーを供給します。過去のエネルギー使用量や今後の天気予報から、余剰エネルギーをいつ貯蔵するか決定し、必要時に提供することが可能です。また、あまったエネルギーを販売すれば利益を得られます。エネルギー業界へのAI技術の導入は、コストが高いため浸透していないのが現状ですが、開発が進めばコスト低減が期待できるでしょう。

医療・介護

医療業界では、さまざまなシーンでAI技術が活用されています。

• 遠隔診断
• 入院している患者の異常検知
• カルテの解析
• 病気の早期発見のサポート
• リハビリ支援のロボット　など

AI技術を導入することで、人間の目では見逃してしまう可能性がある微かな異常を見つけられます。AIがデータを解析し学習することで診断技術の向上が期待できるので、病気の見逃しや誤診を防ぐことが可能です。

介護・福祉業界では、入居者のモニタリングや話し相手のロボット、介護者のサポートなどをはじめ、さまざまなシーンでAI技術が活用されています。介護施設では入居者にあったケアプランの作成に時間と手間がかかっていましたが、AIがこれまでの経験を基に最適なプランを提案してくれるので業務効率化につながっています。

物流

物流業界は、長時間労働や人手不足、積載率の低下などさまざまな課題を抱えています。これらの課題を改善するために、物流業界ではAI技術の導入が進められています。例えば、過去のデータからピーク時期や物流量を予測することで人員配置を最適化できるため、コスト低減や業務効率化につながります。さらにドローンやロボットを組み合わせることで、検品作業や倉庫の自動化を実現しています。

小売・サービス業

小売・サービス業では、店舗にAI技術が搭載された機械を置いて、人間の代わりに接客を行っている事例があります。AIが代わりに接客をしてくれるので、従業員の負担や人件費の低減につながります。

また、お客さま同士のトラブルや夜間の侵入検知、万引き防止など、施設の安全な運営にもAIを活用することが可能です。