生成AIのセキュリティ対策～導入を成功させるためのポイント～
デジタル技術の進化に伴い、生成AI（Generative AI）を活用した業務の効率化や創造的なタスクの支援が注目されています。しかし、その一方で生成AIにはセキュリティリスクも存在しており、適切な対策を講じることが不可欠です。本コラムでは、生成AIのセキュリティ対策の重要性と、導入を成功させるための具体的なポイントについて解説します。企業が安全に生成AIを導入、運用するためのガイドラインとして、ぜひ参考にしてください。
1. 生成AIのセキュリティ対策の重要性
近年、生成AIの活用が急速に広がり、企業の業務効率化や創造的なタスクの支援に役立っています。しかし、生成AIの導入にはさまざまなリスクが伴い、特にセキュリティ面での対策が不可欠です。適切な対策を講じないと、機密情報の漏えいや誤情報の拡散、悪意ある利用などの問題が発生し、企業の信頼性が損なわれる可能性があります。
例えば、従業員が無意識のうちに顧客情報や社内の機密データを生成AIに入力してしまうと、それが外部のサーバーに蓄積され、不正アクセスのリスクが高まります。また、AIが誤った情報を生成し、それが公式な業務に利用されてしまうことで、顧客や取引先との信頼関係が損なわれる可能性もあります。
そのため、生成AIの導入時には、セキュリティ対策を徹底することが不可欠です。本記事では、生成AIを安全に導入、運用するためのポイントを解説します。
2. 生成AI導入を成功させるためのポイント
生成AIを企業に導入し、効果的に活用するためには、以下の3つのポイントが重要です。
2-1. 明確な目標設定
生成AIを導入する前に、「何のために使うのか」を明確にすることが大切です。具体的な目標がないまま導入すると、業務改善にどれほど寄与したのかを測定できず、適切な活用が難しくなります。
例えば、以下のような目標を設定すると、AIの活用方針が明確になります。
- カスタマーサポートの自動化：問い合わせ対応の時間短縮を目指し、AIチャットボットを導入する。
- 社内ナレッジの活用：社内の技術資料をAIに学習させ、従業員が素早く情報を取得できる環境を整える。
- マーケティング支援：AIを活用して広告のコピーライティングや分析を行い、業務の効率化を図る。
目標が明確であれば、それに適したAIツールの選定や、活用方法の策定がスムーズに進みます。
2-2. セキュリティ対策の徹底
生成AIを安全に運用するためには、セキュリティ対策を強化することが不可欠です。具体的には、以下のような対策を実施しましょう。
(1) 機密情報の取り扱いルールの策定
生成AIに機密情報を入力すると、それが外部に漏れる可能性があります。そのため、「個人情報や機密データはAIに入力しない」というルールを明確にし、社内の全従業員に周知することが重要です。
また、どうしても機密情報を活用する必要がある場合は、データを匿名化（特定の個人を識別できないようにする）した上で利用するなど、安全対策を講じる必要があります。
(2) アクセス管理の強化
AIツールへのアクセスを適切に管理し、必要な人だけが利用できるようにすることも重要です。具体的には、多要素認証（MFA）の導入や、役職・業務内容に応じたアクセス権限の設定を行うことで、不正アクセスのリスクを軽減できます。
(3) ログの記録と監視
AIツールの利用履歴をログとして記録し、不審なアクセスや不適切な利用がないか監視することも重要です。定期的にログを確認することで、問題が発生する前にリスクを察知し、迅速に対応できます。
また、セキュリティ対策とは別に生成AIの出力結果の確認等も重要です。
生成AIは、人間が意図しない誤情報を生成することがあります。そのため、AIが作成した文章や回答は、必ず人間が確認し、正確性をチェックすることが重要です。
例えば、AIを活用してニュース記事やマーケティング資料を作成する場合、専門家や担当者が内容を精査し、誤情報が含まれていないか確認するプロセスを設けることがおすすめです。
2-3. 効果測定と改善
生成AIの導入後は、目標に対してどの程度の効果が得られているかを測定し、必要に応じて運用方法を改善していくことが重要です。
(1) KPI（重要業績指標）の設定
導入したAIツールがどれだけ業務改善に貢献しているかを評価するために、KPIを設定しましょう。例えば、
- カスタマーサポートAIなら「対応時間の短縮率」や「顧客満足度」
- マーケティング支援AIなら「コンバージョン率の向上」
- 社内ナレッジAIなら「検索時間の短縮」
といった指標が考えられます。
(2) 定期的なフィードバックとチューニング
AIの性能や活用方法を定期的に見直し、必要に応じて改善を加えていくことが重要です。例えば、AIの回答精度が低下してきた場合、追加のデータを学習させることで精度を向上させることができます。
3. 外部パートナーとの協力で実現するセキュリティ対策
企業が生成AIを導入する際、すべてを自社で対応するのは難しいため、専門知識を持つ外部パートナーと協力することが有効です。特にセキュリティ対策においては、外部パートナーの支援を受けることで、安全性を高めることができます。
3-1. 外部パートナーの選び方
(1) セキュリティ認証の有無
信頼できるパートナーを選ぶために、ISO27001(※個情報セキュリティマネジメントシステムに関する国際規格)やSOC2(※内部統制の有効性について監査法人などが、第三者の立場から客観的に検証した結果を記載したもの)などの認証を取得しているか確認しましょう。これらの認証がある企業は、一定のセキュリティ対策を実施している証拠となります。
(2) 実績と専門性
生成AIの導入支援を行った実績があり、セキュリティに関する知見を持っているかを確認しましょう。特に、過去にどのような業界でAI導入を支援したかが重要なポイントです。
(3) サポート体制
AI導入後の運用サポートやトラブル対応が充実しているかも重要なポイントです。例えば、「年中無休の監視体制がある」「セキュリティインシデントが発生した際の対応フローが整備されている」といった点を確認すると良いでしょう。
3-2. 外部パートナーとの連携によるメリット
外部パートナーと連携することで、自社のリソースだけでは対応が難しい生成AI関連のセキュリティ対策を補完することができます。また、責任の分岐点が明確である場合が多く、インシデント発生時の問題の切り分けや障害に対して対応のスピードを向上させることができます。このように、適切なパートナーシップを築くことで、より強固なセキュリティ体制の構築が期待できます。
4. 生成AIのセキュリティ対策はNTT東日本にお任せください
NTT東日本では、生成AIの環境提供や活用促進に関するコンサルティング、生成AIのユースケース創出に向けた技術支援を行っております。
また、生成AI導入にあたってのガイドライン制定やセキュリティを遵守した生成AIシステム環境の構築などの支援を行っています。
そのため、セキュリティ対策面においても、セキュリティリスクを抑えながら、AI活用における効果の訴求に貢献します。
詳細はぜひお問い合わせください。
5. まとめ
生成AIの導入は、業務の効率化やビジネスの成長に大きなメリットをもたらしますが、セキュリティリスクにも注意が必要です。明確な目標を設定し、セキュリティ対策を徹底しながら、適切に活用することで、安全かつ効果的に生成AIを活用することができます。また、専門知識を持つ外部パートナーと協力することで、より高度なセキュリティ対策が期待できるでしょう。
生成AIの活用に向けて、地域DXアドバイザーや生成AIエンジニアが徹底サポートいたします。
