改善策・効果イメージ
- 化粧品店でブランド別に時間帯別滞在人数を分析
- ブランド別の滞在人数から人員配置をエリア単位をマネジメント（例：夕方はブランドCに接客注力）
- 他ブランドの売り上げを維持しながらブランドCの売り上げを向上
顧客一人ひとりを深く理解した最適なデジタルマーケティング・店舗販促をデータドリブンに伴走支援するCXソリューション
NTT東日本が提供する小売業向けサービス
NTT東日本は小売業に向けて、CXソリューションのほかにもOne to Oneマーケティングの実現を支えるさまざまなサービスを提供しています。
さらにNTT東日本グループのアセットを活用すれば、サービスのカバー領域をワンストップで広げることが可能です。
お客さまのマーケティング施策の策定に、ぜひこれらのサービスの活用をご検討ください。
店内人流コンサルティング
店舗内での人の流れを、既設のカメラ映像とAIで解析し、お客さまが保有するデータと突合して分析します。分析後の人流データからは、店内の混雑状況の告知や入店数カウント、店の前を通った人がどの程度入店するか、店内をエリアに分割したときの混雑検知情報などが得られます。
さらに購買店数や購買単価などのPoSデータと突合すれば、ブランドごとに時間帯別滞在人数を分析して、「午後5時以降はブランドCの接客に注力する」というように効果的な人員配置を行うことも可能です。
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お客さまの来店から回遊・お買い上げまでの行動を可視化
お客さまの来店から回遊・お買い上げまでの行動を可視化
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取得した映像AIデータとお客さま保有データを突合・分析（コンサルティングメニュー）
取得した映像AIデータとお客さま保有データを突合・分析（コンサルティングメニュー）
店外人流コンサルティング
店外の人流データと、GPSを利用した位置データと属性データをかけ合わせて、来訪者の分析に活用します。人口統計といった公開情報も活用して定量化を行い、来訪者のデモグラフィックを精緻化することで、売上向上施策立案に貢献します。
たとえば、性別・年代を分析し、来訪者の推定居住地、推定就業地を元に来訪者を「居住者／勤務者／来街者」に分類し、来訪者のリピーター度合いを定量化することで、商品の配列に活かしたり、特定のターゲットに向けたマーケティング施策を立案することが可能になります。
施設・地点分析
※画面はイメージです。
- その地点にいた人の性別・年代を分析します。
- 施設・地点への来訪者のリピーター度合いを定量化します。
- 来訪者の推定居住地、推定就業地を元に来訪者を「居住者／勤務者／来街者」に分類します。
- その他、来訪者の他訪問場所分析や商圏分析も行うことができます。
エリア分析
※画面はイメージです。
- 居住人口、昼間人口、夜間人口や滞在者属性を把握します。
- ターゲットする属性の滞在者が集まっているかをヒートマップで表示します。
- 性別・年代別・年収別・世帯別構成比などのデータ取得が可能です。
店舗デジタル化
実店舗における購買体験を向上させる施策として注目されているのが、デジタルサイネージの活用です。店内の人の流れに沿って設置したデジタルサイネージ上で特定商品の販売増を目標にした動画コンテンツを放映することにより、紙ベースのチラシより効果的な訴求が期待できます。
さらに複数のデジタルサイネージに同じ動画コンテンツを配信することで、顧客が店内を移動しても引き続き同じメッセージを伝えられます。
このほか店内映像をAIで解析し、顧客データとかけ合わせて接客フローの改善に活用したり、顧客の好みに合わせたコンテンツをデジタルサイネージで配信するといった方法も考えられます。
VoC分析・コンサルティング
マーケティングの営みでもっとも参考になる情報は、実際に商品を購入した顧客の声（Voice of Customer）だと言われています。コールセンターとのやりとりの内容や問い合わせフォームに記入されたデータ、チャットボットとのやりとりから抽出したデータを総合的に分析して、自社商品のストロングポイント／ウィークポイントを客観的に洗い出し、実効性のあるOne to Oneマーケティングの実践を後押しします。
